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Diagnostic partiel de la flore et de la végétation des Niayes et du ...

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Usages <strong>et</strong> conservation <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>flore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>végétation</strong><br />

alpha corrigé en divisant l’erreur standard 0,05 par le nombre <strong>de</strong> tests à effectuer dans le cas <strong>de</strong><br />

comparaisons multiples (Socal <strong>et</strong> Rolf, 1995 : 240). En eff<strong>et</strong>, <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Bonferroni est utilisée<br />

en statistiques pour corriger en gran<strong>de</strong> partie le problème <strong>de</strong>s comparaisons multiples. La correction<br />

est basée sur l’idée que lorsqu’on teste n hypothèses sur un jeu <strong>de</strong> données, un <strong>de</strong>s moyens <strong>de</strong><br />

maintenir le taux d’erreur est <strong>de</strong> tester chaque hypothèse prise indivi<strong>du</strong>ellement à un niveau d’erreur<br />

égal à 1/n fois ce qu’il <strong>de</strong>vrait être dans le cas d’un test simple à une seule <strong>et</strong> unique hypothèse.<br />

Ainsi, si on veut que le niveau <strong>de</strong> signification <strong>de</strong> tous les tests soit au plus égal à α, alors <strong>la</strong><br />

correction <strong>de</strong> Bonferroni sera <strong>de</strong> tester chaque hypothèse au niveau <strong>de</strong> signification α/n. C<strong>et</strong>te<br />

correction est indispensable pour augmenter <strong>la</strong> précision <strong>de</strong>s coefficients générés par le test <strong>de</strong><br />

Spearman.<br />

- Test <strong>de</strong> Khi carré<br />

Le test χ² consiste à mesurer l’écart qui existe entre <strong>de</strong>s fréquences observées <strong>et</strong> <strong>de</strong>s fréquences<br />

atten<strong>du</strong>es (ou théoriques) <strong>et</strong> à tester si c<strong>et</strong> écart est suffisamment faible pour être imputable aux<br />

fluctuations d’échantillonnage. Donc si k échantillons aléatoires simples d’effectifs n1, n2, n3, …, nk<br />

dont les éléments peuvent être c<strong>la</strong>ssés en r catégories sont considérés, on cherchera si les<br />

divergences observées entre ces k échantillons peuvent raisonnablement être attribuées aux<br />

fluctuations d’échantillonnages. Le problème consiste donc à tester l’hypothèse suivante :<br />

H0- les k échantillons constituent un groupe homogène.<br />

L’hypothèse principale H0 sera soumise à une épreuve <strong>de</strong> vérité par un test χ² qui établira si les<br />

écarts entre les fréquences observées (fobs.) <strong>et</strong> les fréquences théoriques (fth) peuvent être imputables<br />

aux fluctuations d’échantillonnages.<br />

Le test χ² a permis <strong>de</strong> voir si <strong>de</strong>s niveaux <strong>de</strong> facteur ont <strong>la</strong> même évaluation <strong>de</strong>s 9 catégories. Ainsi<br />

les vil<strong>la</strong>ges, âges <strong>et</strong> genres ont été comparés <strong>de</strong>ux à <strong>de</strong>ux selon les indices d’évaluation (0, 1, 2, x)<br />

pour toutes les catégories étudiées. L’hypothèse nulle d’égalité <strong>de</strong>s jugements <strong>de</strong>s vil<strong>la</strong>ges, <strong>de</strong>s<br />

c<strong>la</strong>sses d’âges <strong>et</strong> <strong>de</strong>s genres a été vérifiée à travers 36 tests <strong>de</strong> χ². Au seuil <strong>de</strong> signification <strong>de</strong> 5 %<br />

(α=0,05), <strong>la</strong> valeur critique <strong>de</strong> χ² se lit sur <strong>la</strong> table <strong>de</strong> distribution <strong>du</strong> Khi carré. L’hypothèse<br />

principale est acceptée si <strong>la</strong> valeur observée <strong>de</strong> χ² est inférieure à celle <strong>de</strong> <strong>la</strong> table, sinon elle est<br />

rej<strong>et</strong>ée.<br />

3.4. Résultats sur les usages <strong>et</strong> <strong>la</strong> conservation <strong>de</strong> <strong>la</strong> biodiversité<br />

3.4.1. Profils <strong>de</strong>s répondants, facteur vil<strong>la</strong>ge <strong>et</strong> types <strong>de</strong> données<br />

Sur les 216 informants <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong>, 108 sont <strong>de</strong>s hommes <strong>et</strong> 108 <strong>de</strong>s femmes. La même répartition<br />

est obtenue avec les c<strong>la</strong>sses d’âges, c’est-à-dire les informants <strong>de</strong> plus <strong>de</strong> 50 ans <strong>et</strong> ceux <strong>de</strong> moins<br />

<strong>de</strong> 50 ans. La majorité <strong>de</strong>s informants sont <strong>de</strong> p<strong>et</strong>its pro<strong>du</strong>cteurs ou <strong>de</strong>s pro<strong>du</strong>cteurs revenus au<br />

vil<strong>la</strong>ge après leur r<strong>et</strong>raite administrative. Tous appartiennent équitablement aux trois principaux<br />

groupes <strong>et</strong>hniques <strong>du</strong> Sénégal que sont les Peuls, les Sérers <strong>et</strong> les Wolofs. L’âge maximum est <strong>de</strong> 85<br />

ans <strong>et</strong> l’âge minimum <strong>de</strong> 19 ans dans le Bassin arachidier. L’âge moyen y est <strong>de</strong> 44 ans. Dans les<br />

<strong>Niayes</strong>, l’âge minimum est <strong>de</strong> 16 ans <strong>et</strong> l’âge maximum 82 ans, soit une moyenne <strong>de</strong> 41 ans. Tous<br />

85

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