Diagnostic partiel de la flore et de la végétation des Niayes et du ...

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$Studies of fractional D-branes in the gauge/gravity correspondence ...$

Dynamique de la végétation et de l’occupation de l’espace n ∑ Dk i=1 x 100 O = (4.3) T Le nombre total de points de la matrice (T) est la somme des totaux des colonnes ou des lignes. Le total des valeurs dans les cellules non diagonales d’une ligne donnée (∑ EOi) représente le nombre de points qui ont été incorrectement attribués à des classes autres que celles représentées par la ligne. Cette valeur est l’« erreur d’omission » (EO). Exprimée en pourcentage, elle est calculée pour chaque classe en divisant ce total par la somme des totaux des lignes (Li) : EO = n ∑ EOi (4.4) i=1 Li De façon similaire, le total des valeurs des cellules non diagonales d’une colonne donnée (∑ EOj) représente le nombre de points qui ont été incorrectement inclus dans la classe représentée par la colonne. Cette valeur s'appelle « erreur de commission » (EC). Elle représente une mesure en pourcentage plus complète de la précision de la classification : EC = n ∑ EOj (4.5) i=1 Lj Le coefficient de Kappa (K) mesure l’intensité de la concordance « réelle » entre deux jugements catégoriels appariés. Il peut se calculer de plusieurs façons. Dans ce travail, il est exprimé par une équation où r est le nombre de lignes dans la matrice de confusion, xij est le nombre d’observations dans la ligne i et la colonne j (sur la diagonale principale), xi (ou xi+) est le total des observations dans la ligne i, xj (ou x+i) est le total des observations dans la colonne j et N est le total d’observations contenues dans la matrice : r r N * ∑ xij - ∑ (xi+ * x+i) i=1 i=1 (4.6) r N 2 K = - ∑ (xi+ * x+i) i=1 4.3.5.3. Dynamique paysagère Une matrice de transition a été créée pour chaque village afin de mettre en évidence le transfert d’espace entre classes au cours de la période étudiée. En effet, la matrice de transition permet de mettre en évidence les changements et les affectations d’occupation du sol pendant une période donnée (Schlaepfer, 2002 ; Bamba et al., 2008 ; Barima et al., 2009). Les cellules de la matrice 107
Dynamique de la végétation et de l’occupation de l’espace contiennent la valeur d’une variable ayant passé d’une classe initiale i à une classe finale j pendant la période considérée. Les valeurs des colonnes représentent les proportions des aires occupées par chaque classe d’occupation du sol au temps j et celles des lignes, au temps initial i. La structure du paysage a été caractérisée pour chaque classe d’occupation du sol sur la base du nombre de taches, de l’aire et le cas échéant du périmètre cumulatif des taches. Le processus de transformation spatial a été défini à l’aide d’un arbre de décision proposé par Bogaert et al. (2004) (figure 4.1). Les transformations du paysage retenues sont l’agrégation (fusion de taches), la suppression (disparition de taches), la création (formation de nouvelles taches), la déformation (changement de forme des taches), l’agrandissement (expansion de taille des taches), la perforation (formation de trous dans les taches), le déplacement (translocation des taches), le rétrécissement (réduction de taille des taches), la fragmentation (rupture de la continuité en plusieurs taches disjointes) et la dissection (subdivision des taches par des lignes de petite dimension). Premièrement, il faut déterminer la surface, le périmètre et le nombre de taches du type considéré avant (a0, p0 et n0) et après (a1, p1 et n1) la transformation. Deuxièmement, le changement de chacune des trois caractéristiques est utilisé pour aboutir à un processus représentatif de la dynamique observée. Selon le modèle, il faut d’abord analyser l’évolution du nombre de taches (comparaison de n0 avec n1). Par la suite, le changement de la surface (comparaison de a0 avec a1) du type considéré mènera directement vers un des processus, ou indirectement via l’évolution du périmètre (comparaison de p0 avec p1). Afin de faire une distinction entre fragmentation et dissection, une valeur prédéfinie de diminution d’aire (t=0,5 dans ce travail) est utilisée (Bogaert et al., 2004). Figure 4.1. Identification du processus de transformation spatiale. 108
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Avant-propos Ce travail est le cour
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