Diagnostic partiel de la flore et de la végétation des Niayes et du ...

Dynamique de la végétation et de l’occupation de l’espace
L’indice d’anthropisation renseigne sur la proportion des situations non soumises à l’exploitation
agricole au sens large (culture, pâturage, exploitation, etc.). Il est donné par le rapport de la
proportion des surfaces exploitées sur celle des milieux non soumis à l’agriculture. Désigné par U
selon O’Neill et al. (1988), cet indice se trouve par la formule suivante :
U = ∑ Surfaces perturbées (agrosystèmes) (4.2)
∑ Surfaces naturelles (non cultivées)
La composition des paysages constitués par les différentes classes d’occupation du sol a été ainsi
déterminée et caractérisée pour chaque village. La proportion occupée par chaque classe a été
donnée par la somme des aires occupées par les taches de la même classe. La variation de cette
proportion dans le temps renseigne sur la dynamique effectuée durant la période étudiée.
4.3.5.2. Méthode de vérification de la classification
A la suite de l’interprétation visuelle, nous avons choisi en moyenne 5 points dans chaque classe.
Avec les coordonnées géographiques, des vérifications de terrain ont été faites en mars 2008, sur la
base de 77 points dans les 6 terroirs villageois. Dans chaque classe, les points ont été répartis en
tenant compte de la configuration spatiale des taches la composant. Les coordonnées géographiques
de chaque point identifié à partir des classes d’occupation/utilisation réalisées par interprétation
visuelle, ont été enregistrées dans un appareil de navigation (GPS) pour la vérification de terrain.
Ainsi tous les points ont été recherchés et la classe d’appartenance identifiée. L’interprétation
correcte des classes a été obtenue en vérifiant si les points choisis correspondent à la réalité de
terrain sur la base des données de 1989 ou de 2006. Ainsi, les données de référence ont été obtenues
pour chaque classe d’occupation/utilisation du sol.
Les résultats de cette vérification sont consignés dans des matrices de confusion. La matrice de
confusion (ou tableau de contingence ou matrice d’erreur) est selon Godard (2005) un tableau à
double entrées où sont présentées en lignes, les classes thématiques des données de référence
(obtenues lors des vérifications de terrain) et en colonnes, les classes thématiques résultant de la
classification non supervisée des images de 1989 et de 2006. On reporte dans les cases du tableau
le nombre de points appartenant aux classes de référence sur le terrain (en lignes) et à l’image
classée (en colonnes).
Grâce aux matrices de confusion, un ensemble d’indices décrivant la précision de la classification
par rapport aux vérités de terrain peuvent être calculés.
Les valeurs de la diagonale de la matrice représentent le nombre de points correctement classés. La
somme des cellules (Dk) de la diagonale de la matrice représente le nombre total de points
correctement classés. La proportion du nombre total de points correctement classés par rapport au
nombre total de points de la matrice donne la « précision globale » (O) de la classification. Ce
nombre est généralement donné sous forme de pourcentage :
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