Diagnostic partiel de la flore et de la végétation des Niayes et du ...

Dynamique de la végétation et de l’occupation de l’espace
Pour le Bassin arachidier Pour les Niayes
Savane arborée Boisement/verger ou Filao (selon le village)
Savane arbustive Galeries Forestières
Savane herbeuse Savane arborée
Jachère et champs Savane arbustive
Arachide/Sols nu/Plans d’eau Savane herbeuse
Champs et Zones maraîchères
Sols nus
NB. Filao correspond aux plantations de Casuarina equisetifolia réalisées depuis 1946 dans les
Niayes
Sur cette base, une classification visuelle des taches de paysage sur les images a été effectuée. Cette
première analyse a permis de procéder à une classification semi-supervisée des taches avec la
fonction «categorize» de l’extension «Image analysis» de Arcview 3.3. Sur la base des
connaissances obtenues in situ (lors de l’exécution de projets de recherches et lors des relevés
botaniques de cette thèse) et des travaux de Ba et Reenberg (2004), cinq à sept classes d’occupation
des sols ont été créées selon la zone. Ainsi, après avoir lancé la fonction categorize, un nombre de
classes prédéfini lui est imposé. La première classification obtenue a été interprétée visuellement.
Ces vérifications nous ont permis de procéder au regroupement de certaines classes et d’obtenir les
classes d’occupation considérées dans ce travail. Les résultats obtenus ont été affinés avec
l’extension «Dissolve» pour rendre les classes plus lisibles sur les cartes d’occupation/utilisation des
sols dans les zones d’influence des villages. Afin d’homogénéiser les détails cartographiques, l’aire
de la plus petite tache retenue au niveau de toutes les cartes est de 1000 m² soit 0,1 ha. Le problème
des artéfacts ou mot imprimé sur les images de base a été résolu en faisant un « dissolving by
area ». Il s’agit dans un premier temps d’étudier la tache globale représentant l’artéfact, de sorte à
identifier les classes auxquelles appartiennent ses différentes composantes. Ensuite nous avons
attribué à ses composantes, la valeur du voisin le plus proche et qui avait le plus grand nombre de
taches qui avoisinaient ces petites composantes. Dans un second temps, il s’agit de pratiquer un
dissolving by area pour fusionner les classes voisines ayant les mêmes attributs.
Pour caractériser la composition du paysage autour des villages, les indices de dominance et
d’anthropisation ont été utilisés.
L’indice de dominance est d’après O’Neill et al. (1988) dérivé de la théorie de l’information
(Shannon et Weaver, 1962). Il s’écrit comme suit :
n
D1= Log2 (n) + ∑ pi Log2 pi (4.1)
i=1
où pi est la proportion de la catégorie i dans le paysage et n le nombre total de catégories d’usage, le
terme Log2 (n) représente un maximum lorsque toutes les catégories d’usage occupe des
proportions égales. Comme pi est toujours inférieur à 1 et Log2 (pi) négatif, la somme des pi Log2
(pi) est aussi négative. Donc D1 représente la déviation de la valeur calculée du maximum possible.
Ainsi, à mesure que la somme tend vers Log2 (n), l’indice D1 tend vers 0. L’indice de dominance
D1, mesure l’étendue de la dominance d’un ou plusieurs systèmes d’utilisation/occupation de
l’espace.
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