UNIVERSIT DU QUBEC MONTRAL - Laboratoire d'études de la ...

Par exemple, on aurait un tableau comme suit :
corr TOTALC TENUREC
(obs=871)
| TOTALC TENUREC
-------------+------------------
TOTALC | 1.0000
TENUREC | -0.0704 1.0000
Lorsqu’il y a plus de deux variables, Stata s’ajuste automatiquement :
corr TOTALC TENUREC ROOMC
(obs=871)
| TOTALC TENUREC ROOMC
-------------+---------------------------
TOTALC | 1.0000
TENUREC | -0.0704 1.0000
ROOMC | 0.0390 -0.5407 1.0000
On peut indifféremment y inclure des variables continues ou discrètes afin d’avoir une
idée du signe et donc de la progression d’une variable par rapport à l’autre.
Dans l’exemple précédent, on note que le revenu total et le mode d’occupation sont
inversement corrélés. Donc, le fait d’être locataire (TENUREC==2) semble révéler à
première vue un revenu total plus faible chez les familles. Cependant, il demeure
essentiel de vérifier cette assertion par un test statistique. Auparavant, toutefois, il faudra
faire une régression.
L’instruction pwcorr pour pairwise correlation permet d’autres options.
pwcorr varlist [if] [in] [weight] [, obs sig bonferroni]
L’option obs indique le nombre d’observations utilisé pour calculer les coefficients.
L’option sig demande un test de significativité et l’option bonferroni fait des
ajustements au niveau de la significativité des tests.
pwcorr earng42 jobdur1 if jobdur1>=0 & jobdur1=0
& ecage26