UNIVERSIT DU QUBEC MONTRAL - Laboratoire d'études de la ...

Par exemple, pour la variable province PROVF, on aurait :
describe PROVF
storage display value
variable name type format label variable label
-------------------------------------------------------------------------------
PROVF byte %57.0g PROVF PROVINCE OU TERRITOIRE
label variable PROVF "Provinces du Canada"
label data "Projet Transitions"
label define PROVF 10 "Terre-Neuve" 11 "Iles-du-Prince-Edouard" ///
12 "Nouvelle-Ecosse" 13 "Nouveau-Brunswick" 24 "Quebec" 35 "Ontario"///
46 "Manitoba" 47 "Saskatchewan" 48 "Alberta" 59 "Colombie-Britannique"
60 "Territoire du Yukon, Territoires du Nord-Ouest et Nunavut"
label values PROVF PROVLABEL
describe PROVF
storage display value
variable name type format label variable label
-------------------------------------------------------------------------------
PROVF byte %57.0g PROVLABEL
Provinces du Canada
label list
PROVF:
10 Terre-Neuve-et-Labrador
11 Île-du-Prince-Édouard
12 Nouvelle-Écosse
13 Nouveau-Brunswick
24 Québec
35 Ontario
46 Manitoba
47 Saskatchewan
48 Alberta
59 Colombie-Britannique
60 Territoire du Yukon, Territoires du Nord-Ouest et Nunavut
Voir help label et help notes pour plus de détails.
4.3 Création de variables dichotomiques
Une variable dichotomique (dummy variable) prend la valeur 1 si l’individu est exposé à
un facteur et 0 autrement. Ce type de variable sert souvent à traiter de multiples groupes à
la fois. Par exemple, pour les provinces, dix variables dichotomiques sont nécessaires,
chacune prenant la valeur 0 ou 1.
En fait, il faudra en éliminer une pour ne pas avoir de problème de multicolinéarité
parfaite dans les régressions à faire, mais ce problème sera traité dans un autre atelier.
Ainsi, l’instruction à utiliser sera :
g [nom de la variable créée] =(conditions).
Par conséquent, pour les provinces, il faudrait procéder comme suit :
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