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2.8 Pondération L’Ontario est plus peuplée que l’Île-du-Prince-Édouard. Par ailleurs, la précision d’un estimé, par exemple l’erreur-type d’une moyenne, varie en raison inverse du carré du nombre des unités à partir de laquelle on calcule cet estimé. Il s’ensuit qu’augmenter un peu la taille d’un petit échantillon augmente beaucoup la précision des estimés qu’il sert à calculer alors qu’augmenter, même de beaucoup, la taille d’un échantillon déjà grand n’augmente que peu la précision des estimés qu’il sert à calculer. Pour cette raison, lorsqu’on réalise un sondage au Canada, il est habituel de construire l’échantillon en attribuant proportionnellement moins de répondants aux provinces les plus peuplées et proportionnellement plus de répondants aux provinces les moins peuplées. Ceci permet de calculer des estimés qui ont une précision raisonnable même pour l’Île-du-Prince-Édouard sans que cette forme de péréquation ne diminue beaucoup la précision des estimés calculés pour l’Ontario. Cela dit, pour calculer les estimés eux-mêmes — c.-à-d. la moyenne elle-même plutôt que son erreur-type—, et surtout à l’échelle du Canada tout entier, il faut que les informations recueillies auprès des individus comptent en fonction de leur importance dans la population et non pas en fonction de leur importance dans l’échantillon. On résout ce problème en associant à chaque individu une valeur, que l’on nomme son « poids » ou son « coefficient de pondération », qui représente l’importance de cet individu dans la population et dont on se sert pour calculer les estimés. Stata permet d’utiliser différents type de poids, dont certains correspondent à des types de données qu’on rencontre peu dans la recherche en sciences sociales. La forme de poids la plus courante en sciences sociales est le poids d’échantillonnage, que nous venons de décrire. Stata connaît ces poids sous le nom de « probability weights »; on les désigne au moyen de l’option pweights ou de son abréviation pw, qui sont toujours placées entre crochets. Les enquêtes de Statistique Canada utilisent toutes des plans de sondage complexes qui exigent que l’on utilise des poids pour obtenir des estimés qui décrivent correctement la population. L’usage de tels plans de sondage exige également que l’on utilise une approche spéciale pour calculer les erreurs-types des estimés. Stata permet d’utiliser différentes approches pour calculer des erreurs-types correctes lorsqu’on utilise des données obtenues au moyen d’un plan de sondage complexe. Règle générale, ceci se fait en décrivant les caractéristiques du plan de sondage au moyen de l’instruction svyset puis en plaçant le préfixe svy devant les instructions de Stata qui permettent de calculer des estimés simples, comme des moyennes et des proportions, ou plus avancées, comme des coefficients de régression. L’usage des poids et des approches qui permettent de calculer correctement les erreurstypes dépasse le cadre de cet atelier qui est une introduction au logiciel et non un cours de statistique ou de méthodes quantitatives. Pour cette raison, il est important de comprendre que les instructions que l’on voit dans cet atelier permettent d’examiner les données, de les transformer et de les préparer pour des analyses, mais ne permettent pas de réaliser des calculs dont les résultats soient généralisables à la population. 8
2.9 Les programmes (do-files) Sous Stata, on peut travailler de manière interactive (interactive mode) ou différée (batch mode). On travaille de manière interactive lorsqu’on écrit les instructions une à une dans la fenêtre Command. On travaille de manière interactive pour examiner ou explorer les données, vérifier qu’une transformation donne bien le résultat que l’on veut qu’elle donne et, plus généralement, lorsque les opérations que l’on effectue ne sont pas définitives. Lorsqu’on effectue des opérations qui doivent mener à des transformations importantes des données ou produire des résultats destinés à la publication, il est impératif d’écrire l’ensemble des instructions nécessaires pour obtenir le résultat voulu dans un fichier qui peut être exécuté en entier en une seule fois et de manière autonome. Cette manière de précéder est la seule qui permette à l’usager et à autrui (ses pairs, son directeur de recherche, son patron, le personnel qui peut être appelé à le dépanner) de s’assurer de la cohérence des opérations, de conserver une trace exacte des opérations qui ont mené à un résultat donné, de produire ce résultat si besoin est et d’apporter les corrections nécessaires sans avoir à tout réinventer lorsqu’on découvre une erreur. Sous Stata, les fichiers qui contiennent des suites d’instructions doivent porter l’extension .do pour que le logiciel les reconnaisse comme tels. L’usage fait que l’on nomme dofiles les fichiers d’instructions destinés à être exécutés en différé par Stata. On peut écrire ces fichiers d’instructions avec un éditeur de texte, comme l’éditeur ConTEXT qui est installé à l’antenne UQAM/INRS du CIQSS, ou avec l’éditeur de texte de Stata, qui se nomme Do-file editor. Il est fortement déconseillé d’écrire un fichier de ce genre avec un traitement de texte. On ouvre l’éditeur de programme de Stata en cliquant sur le bouton New Do-file Editor. On écrit le programme en inscrivant les instructions les unes au-dessous des autres, et en terminant chacune en appuyant sur touche la Entrée. Pour que Stata exécute les instructions, cliquez sur l’icône Do current file . On peut aussi utiliser l’instruction do "[path\]filename.do" [, nostop]. 9
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