THÈSE - Université de Franche-Comté
THÈSE - Université de Franche-Comté THÈSE - Université de Franche-Comté
- il existerait une corrélation négative entre les densités relatives de T. europaea et la variance de la HCV des bordures parcellaires et une corrélation négative entre les densités relatives de T. europaea et le coefficient de variation. Tableau 13. Corrélations entre variables HCV et densités relatives de micromammifère enregistrées dans les bordures parcellaires (Codifications : cf. 5.4.1.1.4.). Bordure Variables HCV bordure moy med var cv A.terrestris ns ns ns ns T.europaea ns ns -0,39* -0,67** M.arvalis ns ns ns ns Corrélations de rang de Spearman : ns. non significatif ; ▪p < 0,15 ; ▪▪p < 0,1 ; *p < 0,05 ; **p < 0,01 Au risque p < 0,15, le Tableau 14 indique que : 5.4.2.2.2.2.2. Relation entre HCV de la bordure parcellaire et densités relatives de micromammifère dans la partie fauchée des parcelles avec bordure - il n’y aurait pas de relation entre la HCV globale des bordures et les densités relatives de A. terrestris dans la partie fauchée, - la HCV globale (moyenne et médiane) des bordures ne serait pas corrélée avec les densités relatives de M. arvalis et de T. europaea dans la partie fauchée, - l’hétérogénéité de la HCV (variance et coefficient de variation) des bordures parait corrélée négativement avec les densités relatives de T. europaea ; la variance parait corrélée positivement avec les densités relatives de M. arvalis dans la partie fauchée. Thèse C. Morilhat 2005 87
Tableau 14. Corrélations entre variables HCV des bordures parcellaires et densités relatives de micromammifère enregistrées dans les parties fauchées des parcelles avec bordure (Codifications : cf. 5.4.1.1.4.). Partie fauchée Variables HCV bordure moy med var cv A.terrestris ns ns ns ns T.europaea ns ns -0,45* -0,46* M.arvalis ns ns 0,43* ns Corrélations de rang de Spearman : ns. non significatif ; ▪p < 0,15 ; ▪▪p < 0,1 ; *p < 0,05 ; **p < 0,01 5.4.3. Discussion Influence de l’altitude sur la Hauteur - Compacité de la Végétation L’effet de l’altitude et donc du climat (température et pluviométrie) sur la végétation pourrait se répercuter sur les populations de A. terrestris. En effet, en Franche-Comté, les pullulations sont observées dans les habitats de plateaux dont le climat, conditionnant un développement de la végétation plus tardif mais plus régulier qu’en plaine, favoriserait les populations de A. terrestris (Moissenet, 1994). Les données de HCV du suivi saisonnier s’étalent sur un intervalle d'altitude de 482 à 968 m. Une précaution méthodologique consistant à repartir les échantillonnages sur 10 jours en allant de la parcelle de la plus basse altitude à celle de la plus haute altitude ne s’est pas avérée suffisante pour « gommer » le décalage phénologique existant entre la végétation des premiers plateaux (400 à 600 m) et celle de la Haute Chaîne du Jura (> 800 m). En effet, les valeurs de HCV estivale diminuent à mesure que l’altitude augmente. C’est pourquoi, dans le but de contrôler l’effet « altitude », seuls les résidus des régressions contre l’altitude des variables de HCV estivale ont été utilisés pour l’ensemble des analyses suivantes. Influence de la Hauteur - Compacité de la Végétation sur les populations de micromammifère La faible taille de nos échantillons de parcelles (49 et 52) pourrait limiter la puissance statistique des tests de corrélation. Cela ne nous permet donc pas d’exclure une erreur Thèse C. Morilhat 2005 88
- Page 39 and 40: parcellaire et la latence communale
- Page 41 and 42: Densités relatives de Talpa europa
- Page 43 and 44: - la somme de T. europaea de 2001 a
- Page 45 and 46: Interactions T. europaea - A. terre
- Page 47 and 48: - une compétition s’instaurerait
- Page 49 and 50: 1993) * a été utilisée pour effe
- Page 51 and 52: 4.3.2. Influence du contexte paysag
- Page 53 and 54: Les corrélations inter variables (
- Page 55 and 56: Tableau 5. Corrélations entre les
- Page 57 and 58: Tableau 6. Corrélations entre les
- Page 59 and 60: - nombre de taches de bois et densi
- Page 61 and 62: prairie ouverte) sont dominés par
- Page 63 and 64: d’un effectif retenu comme statis
- Page 65 and 66: 5.2.1.2. Détermination des Fréque
- Page 67 and 68: 2 3 1 Figure 18. Carte factorielle
- Page 69 and 70: des gradients croissants (Tableau 8
- Page 71 and 72: d’étude» (Rodriguez et al., 200
- Page 73 and 74: - l’appétence et le groupe taxon
- Page 75 and 76: 5.3.2.4. Relation entre populations
- Page 77 and 78: Pour cette raison, il a été déci
- Page 79 and 80: Influence des Groupes Fonctionnels
- Page 81 and 82: Figure 21. Un herbomètre (Fabricat
- Page 83 and 84: La relation entre les paramètres s
- Page 85 and 86: printemps suivant de M. arvalis ; l
- Page 87 and 88: 5.4.2.1.2. Estimation des densités
- Page 89: 5.4.2.2. Résultats 5.4.2.2.1. Eche
- Page 93 and 94: A. terrestris Nos résultats (Table
- Page 95 and 96: que dans les parcelles à bordures
- Page 97 and 98: micromammifère estimées dans la p
- Page 99 and 100: au point de ce jeu de variables a f
- Page 101 and 102: Summary 1. Small mammals are the mo
- Page 103 and 104: shown that farming practices can im
- Page 105 and 106: organization for crop protection) s
- Page 107 and 108: Correlations between population dyn
- Page 109 and 110: Influence of soil work on A. terres
- Page 111 and 112: wildlife by trampling, thus disturb
- Page 113 and 114: cannot thus be considered as an alt
- Page 115 and 116: Gilg, O., Hanski, I., & Sittler, B.
- Page 117 and 118: Meylan, A. & Höhn, H. (1991) Taupe
- Page 119 and 120: Table 1. Description of the 13 farm
- Page 121 and 122: Table 3. Correlations between farmi
- Page 123 and 124: Squared symbols are sampling parcel
- Page 125 and 126: Fig. 2. A. terrestris relative abun
- Page 127 and 128: Fig. 4. -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0
- Page 129 and 130: 6.3. Relation entre populations de
- Page 131 and 132: Les travaux de terrain ont été r
- Page 133 and 134: communale) et intègre les DR de T.
- Page 135 and 136: Conclusion La précocité du démar
- Page 137 and 138: 7.2.2. Analyses pédologiques La va
- Page 139 and 140: 7.2.3. Analyse des données Pour ch
Tableau 14. Corrélations entre variables HCV <strong>de</strong>s bordures parcellaires et <strong>de</strong>nsités relatives <strong>de</strong><br />
micromammifère enregistrées dans les parties fauchées <strong>de</strong>s parcelles avec bordure (Codifications : cf.<br />
5.4.1.1.4.).<br />
Partie fauchée<br />
Variables HCV bordure<br />
moy med var cv<br />
A.terrestris ns ns ns ns<br />
T.europaea ns ns -0,45* -0,46*<br />
M.arvalis ns ns 0,43* ns<br />
Corrélations <strong>de</strong> rang <strong>de</strong> Spearman : ns. non significatif ; ▪p < 0,15 ; ▪▪p < 0,1 ; *p < 0,05 ; **p < 0,01<br />
5.4.3. Discussion<br />
Influence <strong>de</strong> l’altitu<strong>de</strong> sur la Hauteur - Compacité <strong>de</strong> la Végétation<br />
L’effet <strong>de</strong> l’altitu<strong>de</strong> et donc du climat (température et pluviométrie) sur la végétation pourrait<br />
se répercuter sur les populations <strong>de</strong> A. terrestris. En effet, en <strong>Franche</strong>-<strong>Comté</strong>, les pullulations<br />
sont observées dans les habitats <strong>de</strong> plateaux dont le climat, conditionnant un développement<br />
<strong>de</strong> la végétation plus tardif mais plus régulier qu’en plaine, favoriserait les populations <strong>de</strong> A.<br />
terrestris (Moissenet, 1994).<br />
Les données <strong>de</strong> HCV du suivi saisonnier s’étalent sur un intervalle d'altitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> 482 à 968 m.<br />
Une précaution méthodologique consistant à repartir les échantillonnages sur 10 jours en allant<br />
<strong>de</strong> la parcelle <strong>de</strong> la plus basse altitu<strong>de</strong> à celle <strong>de</strong> la plus haute altitu<strong>de</strong> ne s’est pas avérée<br />
suffisante pour « gommer » le décalage phénologique existant entre la végétation <strong>de</strong>s premiers<br />
plateaux (400 à 600 m) et celle <strong>de</strong> la Haute Chaîne du Jura (> 800 m). En effet, les valeurs <strong>de</strong><br />
HCV estivale diminuent à mesure que l’altitu<strong>de</strong> augmente. C’est pourquoi, dans le but <strong>de</strong><br />
contrôler l’effet « altitu<strong>de</strong> », seuls les résidus <strong>de</strong>s régressions contre l’altitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s variables <strong>de</strong><br />
HCV estivale ont été utilisés pour l’ensemble <strong>de</strong>s analyses suivantes.<br />
Influence <strong>de</strong> la Hauteur - Compacité <strong>de</strong> la Végétation sur les populations <strong>de</strong> micromammifère<br />
La faible taille <strong>de</strong> nos échantillons <strong>de</strong> parcelles (49 et 52) pourrait limiter la puissance<br />
statistique <strong>de</strong>s tests <strong>de</strong> corrélation. Cela ne nous permet donc pas d’exclure une erreur<br />
Thèse C. Morilhat 2005 88