THÈSE - Université de Franche-Comté

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Description des parcelles d’étude en fonction de leurs Groupes Fonctionnels Végétaux Le codage des THV des espèces végétales par des attributs classés selon des gradients croissants a permis d’assimiler les variables catégoriques (réserve, type biologique, appétence) à des métriques continues pour la réalisation d’une ACP sur la matrice « variables végétation × parcelles d’étude ». En effet, l’utilisation d’une Analyse en Composantes Multiples (ACM), adaptée au traitement multivarié de variables catégoriques (Legendre & Legendre, 1998), était inappropriée en raison de : - la pondération de chaque THV par les fréquences des espèces végétales, - la nature continue des variables complémentaires (fréquence du groupe taxonomique, indice de diversité spécifique et valeur pastorale). L’ordination des parcelles d’étude en fonction des variables végétation a permis de les différencier selon trois principaux GFV : - parcelles à forte valeur pastorale, - parcelles à forte diversité spécifique, dominées par des espèces végétales vivaces (organe de réserve) appartenant au groupe taxonomique des dicotylédones, - parcelles à forte diversité spécifique, présentant de forts pourcentages d’espèces végétales appétentes pour le bétail et appartenant au groupe taxonomique des monocotylédones (essentiellement représentées par les espèces de la famille des graminées dans les parcelles d’étude) (Figure 19). Influence des Groupes Fonctionnels Végétaux des parcelles sur les populations de A. terrestris Notre étude n’a pas permis de mettre en évidence un effet de la végétation par sa composition en espèces sur l’installation des populations de A. terrestris dans les parcelles (cf. 5.2.). Cependant, l’effet de la composition en Groupes Fonctionnels semble influencer la vitesse et l’intensité de la colonisation des parcelles par les populations de A. terrestris. La faible taille de notre échantillon de parcelles (49) pourrait limiter la puissance statistique des tests de corrélation et conduire à accepter l’hypothèse nulle à tort (Anderson et al., 2001). Thèse C. Morilhat 2005 73

Pour cette raison, il a été décidé que les variables végétation correspondant à des corrélations au risque p < 0,15 seraient sélectionnées pour l’analyse multivariée (ACR) ultérieure. Ainsi, nos résultats indiquent que les valeurs du maximum de densité relative atteint par les populations de A. terrestris seraient plus élevées dans les parcelles qui ont les plus faibles diversités spécifiques végétales et les plus faibles pourcentages d’espèces végétales avec réserve (Figure 20). Les parcelles où la croissance des populations de A. terrestris démarre le plus rapidement dans les communes seraient celles qui présentent les plus fortes valeurs pastorales. Un test de permutation a montré que la relation canonique globale entre la matrice de variables A. terrestris et la matrice de variables végétation était significative sur les deux premiers axes de la ACR (p = 0,04). Ce résultat montre clairement que la structure des données n'est pas aléatoire et qu’une partie de la réponse démographique de A. terrestris est expliquée, non pas par une seule variable végétation isolée (acceptation de Ho dans l’analyse univariée, Tableau 9), mais par la configuration d’un ensemble de variables. De plus, une faible part (11,8 %) de la variance totale des variables décrivant les cinétiques de A. terrestris semble être expliquée par les variables végétation. Ceci indiquerait l’importance du rôle de variables autres que les caractéristiques fonctionnelles de la végétation et confirmerait une hypothèse multifactorielle de régulation des cycles de pullulation de A. terrestris. Diversité spécifique végétale et valeur pastorale L’apparente influence positive d’une faible diversité spécifique végétale sur les populations de A. terrestris pourrait être le reflet d’une influence positive de la production primaire, en terme de disponibilité de la ressource nutritive et de capacité protectrice du couvert. En effet, d’importantes quantités de fertilisants sont en général épandues sur les parcelles agricoles et en particulier sur les près de fauche, afin d’augmenter la biomasse de fourrage et de favoriser les pourcentages d’espèces végétales appétentes pour le bétail (Hedin et al., 1972). Ces traitements confèrent en général aux parcelles des pourcentages importants de graminées et de légumineuses, entraînant ainsi une diminution de la diversité spécifique végétale (Nösberger, 1974, cité par Monnet, 1996). De plus, les engrais azotés, majoritairement utilisés, favorisent l’implantation du pissenlit dans les prairies (Jeangros et al., 1994). Le pissenlit et les Thèse C. Morilhat 2005 74

Pour cette raison, il a été décidé que les variables végétation correspondant à <strong>de</strong>s corrélations<br />

au risque p < 0,15 seraient sélectionnées pour l’analyse multivariée (ACR) ultérieure. Ainsi,<br />

nos résultats indiquent que les valeurs du maximum <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité relative atteint par les<br />

populations <strong>de</strong> A. terrestris seraient plus élevées dans les parcelles qui ont les plus faibles<br />

diversités spécifiques végétales et les plus faibles pourcentages d’espèces végétales avec<br />

réserve (Figure 20). Les parcelles où la croissance <strong>de</strong>s populations <strong>de</strong> A. terrestris démarre le<br />

plus rapi<strong>de</strong>ment dans les communes seraient celles qui présentent les plus fortes valeurs<br />

pastorales. Un test <strong>de</strong> permutation a montré que la relation canonique globale entre la matrice<br />

<strong>de</strong> variables A. terrestris et la matrice <strong>de</strong> variables végétation était significative sur les <strong>de</strong>ux<br />

premiers axes <strong>de</strong> la ACR (p = 0,04). Ce résultat montre clairement que la structure <strong>de</strong>s<br />

données n'est pas aléatoire et qu’une partie <strong>de</strong> la réponse démographique <strong>de</strong> A. terrestris est<br />

expliquée, non pas par une seule variable végétation isolée (acceptation <strong>de</strong> Ho dans l’analyse<br />

univariée, Tableau 9), mais par la configuration d’un ensemble <strong>de</strong> variables. De plus, une<br />

faible part (11,8 %) <strong>de</strong> la variance totale <strong>de</strong>s variables décrivant les cinétiques <strong>de</strong> A. terrestris<br />

semble être expliquée par les variables végétation. Ceci indiquerait l’importance du rôle <strong>de</strong><br />

variables autres que les caractéristiques fonctionnelles <strong>de</strong> la végétation et confirmerait une<br />

hypothèse multifactorielle <strong>de</strong> régulation <strong>de</strong>s cycles <strong>de</strong> pullulation <strong>de</strong> A. terrestris.<br />

Diversité spécifique végétale et valeur pastorale<br />

L’apparente influence positive d’une faible diversité spécifique végétale sur les populations<br />

<strong>de</strong> A. terrestris pourrait être le reflet d’une influence positive <strong>de</strong> la production primaire, en<br />

terme <strong>de</strong> disponibilité <strong>de</strong> la ressource nutritive et <strong>de</strong> capacité protectrice du couvert. En effet,<br />

d’importantes quantités <strong>de</strong> fertilisants sont en général épandues sur les parcelles agricoles et<br />

en particulier sur les près <strong>de</strong> fauche, afin d’augmenter la biomasse <strong>de</strong> fourrage et <strong>de</strong> favoriser<br />

les pourcentages d’espèces végétales appétentes pour le bétail (Hedin et al., 1972). Ces<br />

traitements confèrent en général aux parcelles <strong>de</strong>s pourcentages importants <strong>de</strong> graminées et <strong>de</strong><br />

légumineuses, entraînant ainsi une diminution <strong>de</strong> la diversité spécifique végétale (Nösberger,<br />

1974, cité par Monnet, 1996). De plus, les engrais azotés, majoritairement utilisés, favorisent<br />

l’implantation du pissenlit dans les prairies (Jeangros et al., 1994). Le pissenlit et les<br />

Thèse C. Morilhat 2005 74

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