THÈSE - Université de Franche-Comté

Les corrélations inter variables (Tableau 4 et Figure 14) ont conduit au choix des métriques
(fréquence de prairie, fréquence de bois et nombre de taches de bois) pour réaliser une ACR
entre la matrice de variables réponses (maximum, latence parcellaire, latence communale des
populations de A. terrestris) et la matrice de variables explicatives (métriques paysagères 1
km) (Figure 15). La relation canonique entre les deux matrices de variables est significative
sur les deux premiers axes de la ACR (p < 0,05, test de permutations). Les axes canoniques
expliquent 12,5 % (10,1 %, 2,3 % et 0,1 %) de la variance totale des variables décrivant la
dynamique de population de A. terrestris sur les 49 parcelles d’étude.
Les valeurs du maximum de densité relative atteint par les populations de A. terrestris
(maximum) seraient plus élevées dans les parcelles où la fréquence de prairie dans le contexte
immédiat (rayon 1 km) est la plus élevée. Le maximum des populations de A. terrestris serait
atteint le plus rapidement (latence parcellaire) dans les parcelles où le nombre de taches de
bois est le plus élevé. Les parcelles où la croissance des populations de A. terrestris démarre le
plus rapidement dans les communes (latence communale) seraient celles où la fréquence de
bois est la plus forte.
Thèse C. Morilhat 2005 50