THÈSE - Université de Franche-Comté
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Densité relative<br />
<strong>de</strong> M. arvalis (%)<br />
100<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
a<br />
Culture<br />
Céréalière<br />
Figure 24. Densités relatives (DR) <strong>de</strong> M. arvalis enregistrées dans <strong>de</strong>s triplets <strong>de</strong> parcelles présentant trois<br />
intensités différentes <strong>de</strong> travail du sol : forte, culture céréalière ; faible, prairie temporaire ; témoin, prairie<br />
permanente. Les DR qui ne sont pas significativement différentes les unes <strong>de</strong>s autres sont indiquées par les<br />
mêmes lettres.<br />
6.3.3. Discussion<br />
ab<br />
Prairie<br />
temporaire<br />
Prairie<br />
permanente<br />
Influence <strong>de</strong>s pratiques agricoles sur les populations <strong>de</strong> A. terrestris (cf. article 6.2.)<br />
La faible taille <strong>de</strong> notre échantillon <strong>de</strong> parcelles (46) pourrait conduire à accepter l’hypothèse<br />
nulle à tort (An<strong>de</strong>rson et al., 2001). Pour cette raison, il a été décidé que les variables pratiques<br />
agricoles correspondant à <strong>de</strong>s corrélations au risque p < 0,15 seraient sélectionnées pour les<br />
analyses multivariées <strong>de</strong> redondance. Un test <strong>de</strong> permutation a montré que la relation<br />
canonique globale entre la matrice <strong>de</strong> variables A. terrestris et la matrice <strong>de</strong> variables<br />
pratiques agricoles était significative sur les <strong>de</strong>ux premiers axes <strong>de</strong> la ACR (p = 0,02). Ces<br />
résultats montrent clairement que la structure <strong>de</strong>s données n'est pas aléatoire. C'est donc la<br />
configuration globale <strong>de</strong>s variables pratiques agricoles, plus que chaque variable isolée (cf.<br />
analyses univariées), qui explique la réponse <strong>de</strong> A. terrestris en terme <strong>de</strong> dynamique <strong>de</strong><br />
population sur le caractère multivarié du phénomène.<br />
L’analyse <strong>de</strong> ACR présentée dans l’article ne prend en compte que <strong>de</strong>ux paramètres <strong>de</strong><br />
caractérisation <strong>de</strong>s cinétiques <strong>de</strong> A. terrestris comme variables réponses (maximum et latence<br />
Thèse C. Morilhat 2005 129<br />
b