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THÈSE - Université de Franche-Comté

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Densité relative<br />

<strong>de</strong> M. arvalis (%)<br />

100<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

a<br />

Culture<br />

Céréalière<br />

Figure 24. Densités relatives (DR) <strong>de</strong> M. arvalis enregistrées dans <strong>de</strong>s triplets <strong>de</strong> parcelles présentant trois<br />

intensités différentes <strong>de</strong> travail du sol : forte, culture céréalière ; faible, prairie temporaire ; témoin, prairie<br />

permanente. Les DR qui ne sont pas significativement différentes les unes <strong>de</strong>s autres sont indiquées par les<br />

mêmes lettres.<br />

6.3.3. Discussion<br />

ab<br />

Prairie<br />

temporaire<br />

Prairie<br />

permanente<br />

Influence <strong>de</strong>s pratiques agricoles sur les populations <strong>de</strong> A. terrestris (cf. article 6.2.)<br />

La faible taille <strong>de</strong> notre échantillon <strong>de</strong> parcelles (46) pourrait conduire à accepter l’hypothèse<br />

nulle à tort (An<strong>de</strong>rson et al., 2001). Pour cette raison, il a été décidé que les variables pratiques<br />

agricoles correspondant à <strong>de</strong>s corrélations au risque p < 0,15 seraient sélectionnées pour les<br />

analyses multivariées <strong>de</strong> redondance. Un test <strong>de</strong> permutation a montré que la relation<br />

canonique globale entre la matrice <strong>de</strong> variables A. terrestris et la matrice <strong>de</strong> variables<br />

pratiques agricoles était significative sur les <strong>de</strong>ux premiers axes <strong>de</strong> la ACR (p = 0,02). Ces<br />

résultats montrent clairement que la structure <strong>de</strong>s données n'est pas aléatoire. C'est donc la<br />

configuration globale <strong>de</strong>s variables pratiques agricoles, plus que chaque variable isolée (cf.<br />

analyses univariées), qui explique la réponse <strong>de</strong> A. terrestris en terme <strong>de</strong> dynamique <strong>de</strong><br />

population sur le caractère multivarié du phénomène.<br />

L’analyse <strong>de</strong> ACR présentée dans l’article ne prend en compte que <strong>de</strong>ux paramètres <strong>de</strong><br />

caractérisation <strong>de</strong>s cinétiques <strong>de</strong> A. terrestris comme variables réponses (maximum et latence<br />

Thèse C. Morilhat 2005 129<br />

b

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