_09 HDR Giboreau - Institut Paul Bocuse
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- Perspective centrée « Produits » -<br />
discriminabilité). L’application du modèle pour des échantillons n’ayant pas servi aux<br />
calculs permet de valider les modèles. L’ensemble de la démarche est présentée Figure 2.<br />
Large veille produit = définition du périmètre à étudier<br />
(produits commerciaux + nouveaux ingrédients / procédés)<br />
Sélection des textures typiques<br />
Mise au point de produits modèles (formulations simples)<br />
Mesures physiques<br />
Stats univariées (validation)<br />
Statistiques multivariées<br />
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Mesures sensorielles<br />
Stats univariées (validation)<br />
Validation et ajustement - autres produits du marché<br />
Modèles prédictifs<br />
Figure 2. Démarche de mise au point des modèles de prédiction du profil sensoriel.<br />
Au travers de projets internes aux entreprises, j’ai adapté cette démarche à la<br />
texture des crèmes glacées, au toucher des plastiques et au toucher des textiles en<br />
m’associant à des ingénieurs (chez Nestlé et PSA) et à des stylistes (chez PSA) pour<br />
choisir les produits typiques et en travaillant avec des physiciens pour choisir ou<br />
développer les méthodes adéquates 13 .<br />
Ces travaux confirment, dans le seul domaine de la somesthésie, la multiplicité<br />
des propriétés physico-chimiques contribuant à la perception des états de surface et de<br />
substance : composition, écoulement, élasticité, comportement aux interfaces,<br />
granulométrie, microstructure…<br />
13 Exemples d’application : Chez Nestlé, une gamme de textures de référence a servi de base à un travail international<br />
d’harmonisation des méthodes sensorielles. Chez PSA, des macros Excel sont maintenant utilisées pour positionner<br />
sensoriellement des nouveaux échantillons à partir de leurs caractéristiques physiques.