projet PROLEX : réalisation d'un dictionnaire…

Évaluation valuation (2/2)
Nous avons donc calculé, pour chaque fichier ainsi que
globalement, les taux de précision (quantité d’EN pertinentes
parmi les EN relevées), de rappel (quantité d’EN pertinentes
relevées par rapport à la quantité totale d’EN pertinentes du
corpus) et la F­mesure (combinaison de la précision et du
rappel).
• 813 entités nommées détectées, parmi lesquelles 698 sont pertinentes, 66
sont mal délimitées et 31 ont des erreurs de catégorisation dont 19 sont
étiquetées avec le type supérieur. Enfin, 22 séquences non­pertinentes sont
reconnues et 155 entités nommées sont oubliées.
17