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Estimation spectrale Méthodes non-paramétriques

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. Variance<br />

Malheureusement, il est difficile d’évaluer la variance<br />

du périodogramme pour un signal x(n) quelconque car<br />

elle dépend des moments d’ordre quatre du processus.<br />

Cependant, dans le cas où x(n) est un signal blanc<br />

Gaussien et de variance σ 2 x, on peut montrer que:<br />

var<br />

<br />

ˆSper(ω)<br />

= σ 4 x. (21)<br />

Ainsi la variance ne tend pas vers zéro quand N<br />

tend vers l’infini et le périodogramme n’est pas un<br />

estimateur consistant du spectre. En fait, puisque<br />

Sx(ω) =σ 2 x,ona:<br />

var<br />

c. Résolution<br />

<br />

ˆSper(ω)<br />

= S 2 x(ω). (22)<br />

Pour un nombre d’observations données N, il y a une<br />

limite pour séparer deux sinusoides très proches. La<br />

résolution du périodogramme est donnée par la formule<br />

suivante:<br />

rés<br />

<br />

ˆSper(ω)<br />

=∆ω =0.89 2π<br />

. (23)<br />

N<br />

INRS-EMT J. Benesty 10

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