Estimation spectrale Méthodes non-paramétriques
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. Variance<br />
Malheureusement, il est difficile d’évaluer la variance<br />
du périodogramme pour un signal x(n) quelconque car<br />
elle dépend des moments d’ordre quatre du processus.<br />
Cependant, dans le cas où x(n) est un signal blanc<br />
Gaussien et de variance σ 2 x, on peut montrer que:<br />
var<br />
<br />
ˆSper(ω)<br />
= σ 4 x. (21)<br />
Ainsi la variance ne tend pas vers zéro quand N<br />
tend vers l’infini et le périodogramme n’est pas un<br />
estimateur consistant du spectre. En fait, puisque<br />
Sx(ω) =σ 2 x,ona:<br />
var<br />
c. Résolution<br />
<br />
ˆSper(ω)<br />
= S 2 x(ω). (22)<br />
Pour un nombre d’observations données N, il y a une<br />
limite pour séparer deux sinusoides très proches. La<br />
résolution du périodogramme est donnée par la formule<br />
suivante:<br />
rés<br />
<br />
ˆSper(ω)<br />
=∆ω =0.89 2π<br />
. (23)<br />
N<br />
INRS-EMT J. Benesty 10