Curriculum Vitae - APC - Université Paris Diderot-Paris 7

Huertas-Company - CRCT 2012-2013
Rapport d’activités - 2007-2011
J’ai soutenu ma thèse en septembre 2008 et je suis arrivé au département de physique de Paris 7 et au GEPI
en septembre 2009. Depuis mon arrivée, je travaille en étroite collaboration avec Mme Simona Mei avec qui
nous sommes entrain de construire un groupe de recherche autour de la thématique de l’évolution de galaxies
dans différents environnements. Mes activités de recherche sont donc centrées sur l'évolution de galaxies
d'un point de vue observationnel.
J'ai publié 18 articles dans des revues à comité de lecture, 14 depuis mon arrivée à Paris 7, dont 8 en tant
que premier auteur et 2 en tant que deuxième. J’ai un h-index autour de 7.
Je décris brièvement par la suite l’ensemble de mes activités au cours des dernières années.
1. Morphologies de galaxies
J'ai développé un intérêt pour la morphologie de galaxies pendant mes travaux de thèse que je continue à
entretenir actuellement. Depuis les années 30, il est bien connu que la distribution de galaxies dans l’Univers
local suit une séquence connue sous le nom de séquence de Hubble. D’un coté, il y existe des galaxies
présentant une strucutre en forme de disque et dont les étoiles sont en rotation ordonnée et d’un autre cote,
des galaxies plutot elliptiques, avec peu de gaz et dont le mouvement des étoiles est dominé par la vitesse de
disperssion de celles-ci. Quand et comment cette séquence s’est-elle construit au cours de l’histoire de
l’Univers est un axe central de mes activités de recherche récentes et un problème majeur de la cosmologie
observationnelle moderne.
Les sondages cosmologiques profonds tels que SDSS, COSMOS, GOODS ou DEEP2 tentent de suivre les
populations de galaxies au cours du temps afin de déterminer leur propriétés et contraindre un chemin
évolutif.
Estimer proprement la morphologie de galaxies dans ce type de sondages cosmologiques profonds est un
travail complexe cependant car ceci est traditionnellement réalisé par inspection visuelle. Cela devient
extrememement compliqué lorsqu’il s’agit de plusieurs centaines de milliers d’objets et requiert des
techniques d’apprentissage automatique sophistiquées.
Pendant ma thèse, j'ai donc développpé un code automatique, basé sur une famille de machines
d'apprentissage permettant d'estimer la morphologie de galaxies de façon fiable (galSVM, Huertas-Company
et al. 2008, 2009). Il s’agit d’une généralisation importante de techniques déjà existantes, qui permet de
déterminer la morphologie d’un grand nombre de galaxies en un temps raisonnable et avec une qualité
comparable aux classifications classiques visuelles.
Le code a été rendu publique pour l'ensemble de la communauté astrophysique en 2008 et a été ou est
entraitn d'être employé avec succès dans plusieurs collaborations internationales dont je suis membre.
En collaboration avec l'Institut d'Astrophysique des Canaries (IAC) et UPenn, nous avons publié la
classification morphologique de 700.000 galaxies dans l'Univers local qui doit être une référence pour des
travaux à plus grand redshift (Huertas-Company et al. 2011). Nous avons également commencé à expoloiter
la classification avec une série de papiers visant a étudier en détail les propriétés spectro-photométriques des
galaxies de l’Univers local (Aguerri, Huertas-Company et al. 2012, A&A in press). Le docteur J.A.L Aguerri
de l’institut d’astrophysique des Canaries sera en visite à l’Observatoire de Paris avec une délégation sur un
poste vacant en janvier 2012 et juin 2012 pour continuer ce travail.
Egalement dans l'Univers local, le projet AVOCADO (PI. R. Sánchez-Janssen), vise à obtenir une vision
détaillée de l'évolution des galaxies naines. galSVM doit pouvoir obtenir une classification morphologique
détaillée de plusieurs milliers de ces galaxies. Dans ce cadre, j'ai obtenu un financement pour organiser en
juin 2011 un workshop au sein de la collaboration à l'observatoire de Meudon qui a été le point de départ du
projet.
Plusieurs publications devraient paraitre au cours de l’année 2012.
A plus grand redshift, galSVM a été employé avec succès dans les sondages profonds COSMOS (Tasca et al.
2009) et CFHTLS (Huertas-Company et al. 2009). Je suis également entrain de produire une classification
morphologique pour le sondage ALHAMBRA, qui devrait être rendue publique au cours de l'année
prochaine.