Contributions à l'étude de la classification spectrale et applications
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76 C<strong>la</strong>ssification <strong>et</strong> éléments spectraux <strong>de</strong> <strong>la</strong> matrice affinité gaussienne<br />
(a) Corré<strong>la</strong>tion ω en fonction <strong>de</strong> t (b) Norme α en fonction <strong>de</strong> t<br />
(c) Corré<strong>la</strong>tion τ en fonction <strong>de</strong> t (d) Norme β en fonction <strong>de</strong> t<br />
Figure 2.19 – Exemple 3 : Corré<strong>la</strong>tion <strong>et</strong> différence en norme entre V1,i <strong>et</strong> respectivement les<br />
vecteurs propres Xl <strong>de</strong> (A + IN)M <strong>et</strong> Yl <strong>de</strong> A, pour i ∈ {1, 2}<br />
(a) Triangu<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> De<strong>la</strong>unay <strong>et</strong><br />
cercles circonscrits<br />
(b) Triangu<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> De<strong>la</strong>unay <strong>et</strong><br />
dual <strong>de</strong> Voronoï<br />
Figure 2.20 – Principe <strong>de</strong> <strong>la</strong> triangu<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> De<strong>la</strong>unay