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Contributions à l'étude de la classification spectrale et applications

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2.3.4 C<strong>la</strong>ssification via l’opérateur <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur dans R p 49<br />

Figure 2.5 – Approximation <strong>de</strong> l’ouvert Ω1 par un ouvert O1<br />

D’après [22], pour t > 0 <strong>et</strong> pour x <strong>et</strong> y <strong>de</strong>ux points <strong>de</strong> Ω, KH(t, x, y) est une distribution<br />

correspondant aux solutions élémentaires <strong>de</strong> l’équation <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur (PR p|Ω). D’après [62, 10], <strong>la</strong><br />

différence entre les noyaux KD <strong>et</strong> KH peut être estimée sur l’ouvert O ⊂ Ω <strong>et</strong> est présentée dans <strong>la</strong><br />

proposition suivante.<br />

Proposition 2.21. Soit KD le noyau <strong>de</strong> Green du problème (P D Ω ) <strong>et</strong> KH le noyau <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur<br />

défini sur R + \{0} × R p . Alors KD est majoré par KH pour tout couple (t, x, y) ∈ R+ × Ω × Ω :<br />

0 < KD(t, x, y) < KH(t, x, y). (2.12)<br />

De plus, le noyau <strong>de</strong> Green KH est proche du noyau <strong>de</strong> Green K Ω D<br />

différence est majorée, pour ∀(x, y) ∈ O × O, par :<br />

0 < KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y) ≤<br />

sur chaque ouvert O <strong>et</strong> leur<br />

1<br />

(4πt) p<br />

δ2<br />

−<br />

e 4t . (2.13)<br />

2<br />

Démonstration. Par définition, KH est strictement positif sur <strong>la</strong> frontière ∂Ω. Or d’après les conditions<br />

<strong>de</strong> Dirichl<strong>et</strong>, KD est nul sur ∂Ω. Donc en appliquant le principe du maximum [22], KD est<br />

majoré par KH sur ∂Ω c’est-<strong>à</strong>-dire 0 < KD(t, x, y) < KH(t, x, y), ∀(t, x, y) ∈ R+ × Ω × Ω.<br />

De plus, soit u0 ∈ L2 (O). On a d’après le principe du maximum, pour tout x ∈ Ω :<br />

<br />

(KH(t, x, y) − K Ω <br />

D(t, x, y))u0(y)dy ≤ sup (KH(t, x, y) − K<br />

x∈∂Ω<br />

Ω D(t, x, y))u0(y)dy<br />

Ω<br />

Or supp(u0) ⊂ O donc pour tout x ∈ ∂Ω, en utilisant l’inégalité <strong>de</strong> Cauchy-Schwarz :<br />

<br />

(KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y))u0(y)dy ≤<br />

O<br />

Ω<br />

1<br />

(4πt) p<br />

δ(y)2<br />

−<br />

e 4t u0L2 (O) ≤<br />

2<br />

1<br />

(4πt) p<br />

δ2<br />

−<br />

e 4t u0L2 (O).<br />

2<br />

Prenons pour u0 une fonction régu<strong>la</strong>risée <strong>de</strong> <strong>la</strong> fonction Dirac centrée en y0, par exemple <strong>la</strong> définition<br />

(2.8) alors u0 L 2 (O) = 1 <strong>et</strong> donc d’après le principe du maximum, pour tout ∀(x, y) ∈ O × O :<br />

0 < KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y) ≤<br />

1<br />

(4πt) p<br />

δ2<br />

−<br />

e 4t . (2.14)<br />

2<br />

Remarque 2.22. En étudiant le comportement, s ↦→ (4πs) − p<br />

2 e − δ(y)2<br />

4s , t doit décroître plus vite que<br />

δ(y) 2 pour tout y ∈ O pour minimiser <strong>la</strong> différence (2.13).

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