Contributions à l'étude de la classification spectrale et applications
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2.3.4 C<strong>la</strong>ssification via l’opérateur <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur dans R p 49<br />
Figure 2.5 – Approximation <strong>de</strong> l’ouvert Ω1 par un ouvert O1<br />
D’après [22], pour t > 0 <strong>et</strong> pour x <strong>et</strong> y <strong>de</strong>ux points <strong>de</strong> Ω, KH(t, x, y) est une distribution<br />
correspondant aux solutions élémentaires <strong>de</strong> l’équation <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur (PR p|Ω). D’après [62, 10], <strong>la</strong><br />
différence entre les noyaux KD <strong>et</strong> KH peut être estimée sur l’ouvert O ⊂ Ω <strong>et</strong> est présentée dans <strong>la</strong><br />
proposition suivante.<br />
Proposition 2.21. Soit KD le noyau <strong>de</strong> Green du problème (P D Ω ) <strong>et</strong> KH le noyau <strong>de</strong> <strong>la</strong> chaleur<br />
défini sur R + \{0} × R p . Alors KD est majoré par KH pour tout couple (t, x, y) ∈ R+ × Ω × Ω :<br />
0 < KD(t, x, y) < KH(t, x, y). (2.12)<br />
De plus, le noyau <strong>de</strong> Green KH est proche du noyau <strong>de</strong> Green K Ω D<br />
différence est majorée, pour ∀(x, y) ∈ O × O, par :<br />
0 < KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y) ≤<br />
sur chaque ouvert O <strong>et</strong> leur<br />
1<br />
(4πt) p<br />
δ2<br />
−<br />
e 4t . (2.13)<br />
2<br />
Démonstration. Par définition, KH est strictement positif sur <strong>la</strong> frontière ∂Ω. Or d’après les conditions<br />
<strong>de</strong> Dirichl<strong>et</strong>, KD est nul sur ∂Ω. Donc en appliquant le principe du maximum [22], KD est<br />
majoré par KH sur ∂Ω c’est-<strong>à</strong>-dire 0 < KD(t, x, y) < KH(t, x, y), ∀(t, x, y) ∈ R+ × Ω × Ω.<br />
De plus, soit u0 ∈ L2 (O). On a d’après le principe du maximum, pour tout x ∈ Ω :<br />
<br />
(KH(t, x, y) − K Ω <br />
D(t, x, y))u0(y)dy ≤ sup (KH(t, x, y) − K<br />
x∈∂Ω<br />
Ω D(t, x, y))u0(y)dy<br />
Ω<br />
Or supp(u0) ⊂ O donc pour tout x ∈ ∂Ω, en utilisant l’inégalité <strong>de</strong> Cauchy-Schwarz :<br />
<br />
(KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y))u0(y)dy ≤<br />
O<br />
Ω<br />
1<br />
(4πt) p<br />
δ(y)2<br />
−<br />
e 4t u0L2 (O) ≤<br />
2<br />
1<br />
(4πt) p<br />
δ2<br />
−<br />
e 4t u0L2 (O).<br />
2<br />
Prenons pour u0 une fonction régu<strong>la</strong>risée <strong>de</strong> <strong>la</strong> fonction Dirac centrée en y0, par exemple <strong>la</strong> définition<br />
(2.8) alors u0 L 2 (O) = 1 <strong>et</strong> donc d’après le principe du maximum, pour tout ∀(x, y) ∈ O × O :<br />
0 < KH(t, x, y) − K Ω D(t, x, y) ≤<br />
1<br />
(4πt) p<br />
δ2<br />
−<br />
e 4t . (2.14)<br />
2<br />
Remarque 2.22. En étudiant le comportement, s ↦→ (4πs) − p<br />
2 e − δ(y)2<br />
4s , t doit décroître plus vite que<br />
δ(y) 2 pour tout y ∈ O pour minimiser <strong>la</strong> différence (2.13).