Contributions à l'étude de la classification spectrale et applications

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20 Classification spectrale : algorithme et étude du paramètre (a) Smiley : σ = 0.017 (b) Cercles : σ = 0.113 (c) Portions de couronnes : σ = 0.007 (d) Carrés : σ = 0.053 (e) Cible : σ = 0.328 (f) rectangles étirés : σ = 1.040 Figure 1.7 – Exemples avec l’heuristique 1 (σ) pour p = 2
1.3.1 Mesures de qualité 21 (a) Smiley : σ = 0.016 (b) Cercles : σ = 0.113 (c) Portions de couronnes : σ = 0.0069 (d) Carrés : σ = 0.047 (e) Cible : σ = 0.328 (f) rectangles étirés : σ = 0.4629 Figure 1.8 – Exemples avec l’heuristique 2 (σ) pour p = 2
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Bibliographie [1] P.D. Acton, L.S.
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