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Contributions à l'étude de la classification spectrale et applications

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138 Extraction <strong>de</strong> connaissances appliquée <strong>à</strong> <strong>la</strong> biologie <strong>et</strong> l’imagerie médicale<br />

(a) Désintégration du<br />

18 F : émission <strong>de</strong> positons<br />

(e+) <strong>et</strong> génération<br />

<strong>de</strong> <strong>de</strong>ux photons γ<br />

(b) Principe <strong>de</strong> <strong>la</strong> détection <strong>de</strong>s photons d’annihi<strong>la</strong>tion : couronne<br />

<strong>de</strong> détection <strong>de</strong> photons γ<br />

Figure 4.13 – Principe <strong>de</strong> <strong>la</strong> tomographie par émission <strong>de</strong> positons<br />

Modélisation compartimentale : présence <strong>de</strong> cibles molécu<strong>la</strong>ires <strong>et</strong> cinétiques <strong>de</strong>s<br />

traceurs<br />

La quantification en TEP nécessite l’injection du radiotraceur dans le sang, <strong>et</strong> l’enregistrement<br />

dynamique <strong>de</strong> sa distribution. La cinétique <strong>de</strong> <strong>la</strong> distribution du radiotraceur dépend <strong>de</strong> son interaction<br />

avec l’organisme :<br />

– le passage <strong>de</strong>s barrières tissu<strong>la</strong>ires <strong>et</strong> cellu<strong>la</strong>ires,<br />

– son affinité pour les cibles spécifiques <strong>et</strong> non-spécifiques,<br />

– le métabolisme.<br />

Les courbes temps-activité (TAC) calculées <strong>à</strong> partir <strong>de</strong> volumes d’intérêt (VOIs) définis sur l’image<br />

sont alors utilisées pour résoudre les équations d’un modèle compartimental pour quantifier <strong>la</strong> cible.<br />

Pour obtenir une quantification <strong>de</strong> <strong>la</strong> captation cérébrale, l’acquisition TEP démarre dès l’injection<br />

du radiotraceur. Une fois les phénomènes dégradant le signal corrigés (temps mort <strong>de</strong>s détecteurs,<br />

décroissance physique du radiotraceur, phénomènes <strong>de</strong> diffusion, coïnci<strong>de</strong>nces aléatoires...),<br />

les données TEP représentent <strong>la</strong> concentration du traceur (en Bq/ml) pour un instant donné. Pour<br />

interpréter ces données TEP, on procè<strong>de</strong> alors <strong>à</strong> une modélisation pour <strong>la</strong>quelle on suppose que <strong>la</strong><br />

substance du traceur se répartit dans <strong>de</strong>s compartiments physiologiquement séparés. Par exemple,<br />

dans un modèle <strong>à</strong> quatre compartiments, on considère un compartiment pour le p<strong>la</strong>sma (sang<br />

artériel), un compartiment dit "libre", un compartiment <strong>de</strong> fixation non-spécifique <strong>et</strong> enfin un compartiment<br />

<strong>de</strong> fixation spécifique. Ce <strong>de</strong>rnier compartiment est celui dont on cherche <strong>à</strong> connaître <strong>la</strong><br />

concentration car elle est directement liée <strong>à</strong> <strong>la</strong> quantité <strong>de</strong> <strong>la</strong> cible que l’on cherche <strong>à</strong> évaluer (e.g.<br />

<strong>la</strong> quantité <strong>de</strong> p<strong>la</strong>ques amyloï<strong>de</strong>s dans <strong>la</strong> ma<strong>la</strong>die d’Alzheimer).<br />

Pour estimer simultanément les différents paramètres du modèle compartimental <strong>et</strong> obtenir <strong>la</strong><br />

concentration <strong>de</strong> <strong>la</strong> cible en un volume donné du cerveau, on s’appuie sur <strong>la</strong> cinétique <strong>de</strong> l’acti-

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