- Page 1: Institut National Polytechnique de
- Page 4 and 5: ii TABLE DES MATIÈRES 2.5.1 Expér
- Page 7 and 8: Table des figures 1.1 Illustration
- Page 9: TABLE DES FIGURES vii 4.8 Etude ave
- Page 14 and 15: 2 LISTE DES TABLEAUX Je remercie me
- Page 16 and 17: 4 Introduction classe et la dispers
- Page 18 and 19: 6 Introduction choisi pour mesure d
- Page 20 and 21: 8 Introduction k à partir de la me
- Page 22 and 23: 10 Classification spectrale : algor
- Page 24 and 25: 12 Classification spectrale : algor
- Page 26 and 27: 14 Classification spectrale : algor
- Page 28 and 29: 16 Classification spectrale : algor
- Page 30 and 31: 18 Classification spectrale : algor
- Page 32 and 33: 20 Classification spectrale : algor
- Page 34 and 35: 22 Classification spectrale : algor
- Page 36 and 37: 24 Classification spectrale : algor
- Page 38 and 39: 26 Classification spectrale : algor
- Page 40 and 41: 28 Classification spectrale : algor
- Page 42 and 43: 30 Classification spectrale : algor
- Page 44 and 45: 32 Classification spectrale : algor
- Page 46 and 47: 34 Classification et éléments spe
- Page 48 and 49: 36 Classification et éléments spe
- Page 50 and 51: 38 Classification et éléments spe
- Page 52 and 53: 40 Classification et éléments spe
- Page 54 and 55: 42 Classification et éléments spe
- Page 56 and 57: 44 Classification et éléments spe
- Page 58 and 59: 46 Classification et éléments spe
- Page 60 and 61:
48 Classification et éléments spe
- Page 62 and 63:
50 Classification et éléments spe
- Page 64 and 65:
52 Classification et éléments spe
- Page 66 and 67:
54 Classification et éléments spe
- Page 68 and 69:
56 Classification et éléments spe
- Page 70 and 71:
58 Classification et éléments spe
- Page 72 and 73:
60 Classification et éléments spe
- Page 74 and 75:
62 Classification et éléments spe
- Page 76 and 77:
64 Classification et éléments spe
- Page 78 and 79:
66 Classification et éléments spe
- Page 80 and 81:
68 Classification et éléments spe
- Page 82 and 83:
70 Classification et éléments spe
- Page 84 and 85:
72 Classification et éléments spe
- Page 86 and 87:
74 Classification et éléments spe
- Page 88 and 89:
76 Classification et éléments spe
- Page 90 and 91:
78 Classification et éléments spe
- Page 92 and 93:
80 Classification et éléments spe
- Page 95 and 96:
Chapitre 3 Parallélisation de la c
- Page 97 and 98:
3.1.1 Etude dans le continu 85 (a)
- Page 99 and 100:
3.1.2 Passage au discret 87 Théor
- Page 101 and 102:
3.1.3 Définition du nombre de clas
- Page 103 and 104:
3.2.1 Implémentation : composantes
- Page 105 and 106:
3.2.2 Justification de la cohérenc
- Page 107 and 108:
3.2.3 Expérimentations parallèles
- Page 109 and 110:
3.2.3 Expérimentations parallèles
- Page 111 and 112:
3.2.3 Expérimentations parallèles
- Page 113 and 114:
3.3 Classification spectrale parall
- Page 115 and 116:
3.3.2 Justification de la cohérenc
- Page 117 and 118:
3.3.3 Expérimentations numériques
- Page 119 and 120:
3.3.3 Expérimentations numériques
- Page 121 and 122:
3.4 Segmentation d’images 109 A p
- Page 123 and 124:
3.4.1 Boîte affinité 3D rectangul
- Page 125 and 126:
3.4.1 Boîte affinité 3D rectangul
- Page 127 and 128:
3.4.2 Boîte affinité 5D rectangul
- Page 129 and 130:
3.4.2 Boîte affinité 5D rectangul
- Page 131 and 132:
Chapitre 4 Extraction de connaissan
- Page 133 and 134:
4.1 Présentation du problème biol
- Page 135 and 136:
4.2.1 Présentation de la méthode
- Page 137 and 138:
4.2.2 Adaptation de la méthode Sel
- Page 139 and 140:
4.2.2 Adaptation de la méthode Sel
- Page 141 and 142:
4.2.3 Simulations 129 Concernant l
- Page 143 and 144:
4.3 Spectral Clustering sur les don
- Page 145 and 146:
4.3 Spectral Clustering sur les don
- Page 147 and 148:
4.3 Spectral Clustering sur les don
- Page 149 and 150:
4.5 L’imagerie Tomographique par
- Page 151 and 152:
4.6 Classification en TEP dynamique
- Page 153 and 154:
4.7 Segmentation non supervisée ba
- Page 155 and 156:
4.8.2 Spectral clustering sur TACs
- Page 157 and 158:
4.9 Validation par simulation d’i
- Page 159 and 160:
4.9.2 Critères d’évaluation qua
- Page 161 and 162:
4.9.3 Résultats du spectral cluste
- Page 163 and 164:
4.9.3 Résultats du spectral cluste
- Page 165:
4.9.4 Comparaison avec la méthode
- Page 168 and 169:
156 Extraction de connaissances app
- Page 170 and 171:
158 Extraction de connaissances app
- Page 172 and 173:
160 BIBLIOGRAPHIE [16] A. Ben-Hur,
- Page 174 and 175:
162 BIBLIOGRAPHIE [55] D. Harel and
- Page 176 and 177:
164 BIBLIOGRAPHIE [93] M. Soret, S.
- Page 179:
Contributions à l'étude de la cla