Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2 Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
4 Chapitre 1. Espaces probabilisés – Continuité monotone décroissante : si (An)n∈Æest une suite d’événements décroissante pour l’inclusion (figure 1.3), alors : È +∞ An = lim n→∞È(An). n=0 Preuve. – Monotonie : il suffit d’appliquer la σ−additivité avec A0 = A, A1 = B \A et An = ∅ pour tout n ≥ 2. Ceci donne : È(B) =È(A)+È(B \A), et puisqueÈ(B \A) ≥ 0, on a bienÈ(A) ≤È(B). – Additivité forte : on décompose de façon disjointe d’où il vient par σ−additivité : A∪B = (A\(A∩B))∪(A∩B)∪(B \(A∩B)), È(A∪B) =È(A\(A∩B))+È(A∩B)+È(B \(A∩B)), et on peut utiliser la propriété précédente : È(A∪B) =È(A)−È(A∩B)+È(A∩B)+È(B)−È(A∩B) =È(A)+È(B)−È(A∩B), qui aboutit bien à : È(A)+È(B) =È(A∪B)+È(A∩B). +∞ n=0 An Figure 1.2 – Suite d’ensembles croissante pour l’inclusion. – Sous-additivité dénombrable : on construit la suite d’ensembles (Bn) comme suit : B0 = A0 et pour tout n ≥ 1 : n−1 Bn = An \ . Il est clair que les Bn sont deux à deux disjoints, que Bn ⊆ An pour tout n, et que : A2 A1 A0 k=0 +∞ +∞ An = n=0 Arnaud Guyader - Rennes 2 Probabilités n=0 Ak Bn. Ω
1.1. Qu’est-ce qu’une probabilité? 5 On peut alors appliquer la σ−additivité : È +∞ +∞ =È n=0 An n=0 Bn +∞ = ≤ n=0È(Bn) +∞ n=0È(An), la dernière inégalité provenant de la propriété de monotonie vue ci-dessus. – Continuité monotone croissante : on reprend la suite d’ensembles (Bn) comme ci-dessus en remarquant que pour tout n : An = B0 ∪B1 ∪···∪Bn. Il s’ensuit que : È +∞ n=0 An =È +∞ n=0 Bn +∞ = = lim n=0È(Bn) N→+∞ N n=0È(Bn) = lim N→+∞È(AN). – Continuité monotone décroissante : on considère cette fois la suite d’ensembles (Cn)n≥0 définie par : Cn = A0 \An. Par la propriété de monotonie on a donc : La suite (Cn)n≥0 est croissante et : ∀n ≥ 0 È(Cn) =È(A0)−È(An). +∞ n=0 Cn = A0 \ +∞ Puisque l’intersection des An est contenue dans A0, la monotonie ci-dessus assure que : È +∞ +∞ =È(A0)−È . A0 \ n=0 An n=0 On peut alors appliquer la continuité monotone croissante : È(A0)−È +∞ n=0 An ce qui donne le résultat voulu, à savoir : È +∞ An . n=0 An = lim n→+∞È(Cn) =È(A0)− lim n→+∞È(An), n=0 An = lim n→+∞È(An). Remarque. La propriété d’additivité forte se généralise à un nombre quelconque n d’ensembles et a déjà été rencontrée dans des problèmes de dénombrement : c’est la formule de Poincaré (ou d’inclusion-exclusion, ou du crible). Rappelons-la pour n = 3 : È(A∪B ∪C) =È(A)+È(B)+È(C)−(È(A∩B)+È(A∩C)+È(B ∩C))+È(A∩B ∩C), et de façon générale : È(A1 ∪···∪An) = n (−1) k−1 ⎛ ⎝ k=1 1≤i1
- Page 1: Université Rennes 2 Licence MASS 2
- Page 5 and 6: Chapitre 1 Espaces probabilisés In
- Page 7: 1.1. Qu’est-ce qu’une probabili
- Page 11 and 12: 1.2. Conditionnement 7 Exemple : On
- Page 13 and 14: 1.2. Conditionnement 9 Bref il suff
- Page 15 and 16: 1.3. Indépendance 11 1. On lance u
- Page 17 and 18: 1.4. Exercices 13 1.4 Exercices Exe
- Page 19 and 20: 1.4. Exercices 15 4. Que vaut le ca
- Page 21 and 22: 1.4. Exercices 17 (b) An =]−∞,
- Page 23 and 24: 1.4. Exercices 19 2. Méthode B : o
- Page 25 and 26: 1.4. Exercices 21 1. Quelle est la
- Page 27 and 28: 1.4. Exercices 23 Exercice 1.43 (Le
- Page 29 and 30: 1.5. Corrigés 25 Exercice 1.53 (Ut
- Page 31 and 32: 1.5. Corrigés 27 1.0 0.9 0.8 0.7 0
- Page 33 and 34: 1.5. Corrigés 29 2. Le triangle de
- Page 35 and 36: 1.5. Corrigés 31 L’hypothèse de
- Page 37 and 38: 1.5. Corrigés 33 et on peut donc u
- Page 39 and 40: 1.5. Corrigés 35 2. Soit A et B de
- Page 41 and 42: 1.5. Corrigés 37 - Concernant la l
- Page 43 and 44: 1.5. Corrigés 39 q Figure 1.9 - Un
- Page 45 and 46: 1.5. Corrigés 41 et pour l’Europ
- Page 47 and 48: 1.5. Corrigés 43 3. On cherche cet
- Page 49 and 50: 1.5. Corrigés 45 Exercice 1.27 (La
- Page 51 and 52: 1.5. Corrigés 47 Exercice 1.31 (Le
- Page 53 and 54: 1.5. Corrigés 49 qui se calcule à
- Page 55 and 56: 1.5. Corrigés 51 2. Cette fois la
- Page 57 and 58: 1.5. Corrigés 53 Figure 1.11 - Pro
1.1. Qu’est-ce qu’une probabilité? 5<br />
On peut alors appliquer la σ−additivité :<br />
È<br />
+∞<br />
<br />
+∞<br />
=È<br />
n=0<br />
An<br />
n=0<br />
Bn<br />
<br />
+∞<br />
= ≤<br />
n=0È(Bn)<br />
+∞<br />
n=0È(An),<br />
la dernière inégalité provenant de la propriété de monotonie vue ci-dessus.<br />
– Continuité monotone croissante : on reprend la suite d’ensembles (Bn) comme ci-dessus en<br />
remarquant que pour tout n :<br />
An = B0 ∪B1 ∪···∪Bn.<br />
Il s’ensuit que :<br />
È +∞<br />
n=0<br />
An<br />
<br />
=È +∞<br />
n=0<br />
Bn<br />
<br />
+∞<br />
= = lim<br />
n=0È(Bn)<br />
N→+∞<br />
N<br />
n=0È(Bn) = lim<br />
N→+∞È(AN).<br />
– Continuité monotone décroissante : on considère cette fois la suite d’ensembles (Cn)n≥0 définie<br />
par : Cn = A0 \An. Par la propriété de monotonie on a donc :<br />
La suite (Cn)n≥0 est croissante et :<br />
∀n ≥ 0 È(Cn) =È(A0)−È(An).<br />
+∞ <br />
n=0<br />
Cn = A0 \<br />
+∞<br />
Puisque l’intersection des An est contenue dans A0, la monotonie ci-dessus assure que :<br />
È <br />
+∞<br />
<br />
+∞<br />
<br />
=È(A0)−È<br />
.<br />
A0 \<br />
n=0<br />
An<br />
n=0<br />
On peut alors appliquer la continuité monotone croissante :<br />
<br />
È(A0)−È +∞<br />
n=0<br />
An<br />
ce qui donne le résultat voulu, à savoir :<br />
È +∞<br />
An<br />
<br />
.<br />
n=0<br />
An<br />
= lim<br />
n→+∞È(Cn) =È(A0)− lim<br />
n→+∞È(An),<br />
n=0<br />
An<br />
<br />
= lim<br />
n→+∞È(An).<br />
Remarque. La propriété d’additivité forte se généralise à un nombre quelconque n d’ensembles<br />
et a déjà été rencontrée dans des problèmes de dénombrement : c’est la formule de Poincaré (ou<br />
d’inclusion-exclusion, ou du crible). Rappelons-la pour n = 3 :<br />
È(A∪B ∪C) =È(A)+È(B)+È(C)−(È(A∩B)+È(A∩C)+È(B ∩C))+È(A∩B ∩C),<br />
et de façon générale :<br />
È(A1 ∪···∪An) =<br />
n<br />
(−1) k−1<br />
⎛<br />
⎝ <br />
k=1<br />
1≤i1