Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
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1.4. Exercices 19<br />
2. Méthode B : on appelle qn la probabilité qu’il faille n essais pour ouvrir la porte. Déterminer<br />
qn.<br />
3. Le gardien est ivre un jour sur trois. Un jour, après avoir essayé 8 clés, le gardien n’a toujours<br />
pas ouvert la porte. Quelle est la probabilité qu’il soit ivre?<br />
Exercice 1.25 (Urne de Polya)<br />
Une urne contient 4 boules blanches et 6 boules noires. Une boule est tirée au hasard puis on la<br />
replace dans l’urne ainsi que 3 autres boules de la même couleur que celle-ci (de sorte qu’il y a<br />
alors 13 boules dans l’urne). On tire alors une nouvelle boule au hasard dans l’urne.<br />
1. Calculer la probabilité que la seconde boule tirée soit blanche.<br />
2. Etant donné que la seconde boule tirée est blanche, quelle est la probabilité que la première<br />
soit noire?<br />
3. Généralisation : on considère le même procédé avec initialement B boules blanches, N noires<br />
et un ajout de x boules supplémentaires (ainsi précédemment on avait B = 4, N = 6 et<br />
x = 3). Montrer que la probabilité que la seconde boule tirée soit blanche est B<br />
B+N .<br />
Exercice 1.26 (Transmission bruitée)<br />
Un message doit être transmis d’un point à un autre à travers N can<strong>aux</strong> successifs. Ce message<br />
peut prendre deux valeurs, 0 ou 1. Durant le passage par un canal, le message a la probabilité<br />
p ∈]0,1[ d’être bruité, c’est-à-dire d’être transformé en son contraire, et (1 − p) d’être transmis<br />
fidèlement. Les can<strong>aux</strong> se comportent indépendamment les uns des autres.<br />
1. Notons In l’événement : “en sortie de n-ème canal, le message est le même que celui transmis<br />
initialement.” ExprimerÈ(In+1) en fonction deÈ(In) et de p.<br />
2. En notant pn =È(In), donner une relation de récurrence entre pn+1 et pn. Que vaut p1 ?<br />
3. On considère une suite (un)n≥1 vérifiant la relation de récurrence :<br />
un+1 = (1−2p)un +p.<br />
Une telle suite est dite arithmético-géométrique. Vérifier que la suite (vn)n≥1, définie par<br />
vn = un − 1<br />
2 , est géométrique. En déduire vn en fonction de p et v1.<br />
4. En déduire pn en fonction de p pour tout n ∈ {1,...,N}.<br />
5. Que vaut limN→+∞pN ? Qu’est-ce que ce résultat a d’étonnant à première vue?<br />
Exercice 1.27 (La roulette de la lose)<br />
Deux joueurs A et B jouent une succession de parties de pile ou face. A chaque coup, A a la<br />
probabilité p ∈]0,1[ de gagner, auquel cas B lui donne 1e, sinon le contraire. Les joueurs A et B<br />
disposent en début de partie de 50e chacun. La partie s’arrête lorsque l’un des deux est ruiné. On<br />
cherche la probabilité que A finisse ruiné. Pour tout n ∈ {0,...,100}, on note pn la probabilité<br />
que A finisse ruiné s’il commence avec ne et B avec (100−n)e.<br />
1. Que valent p0 et p100 ?<br />
2. NotonsRn l’événement : “A finit ruiné en commençant avec ne”, c’est-à-dire quepn =È(Rn).<br />
DécomposerÈ(Rn) en conditionnant par le résultat de la première partie, de façon à obtenir<br />
une relation de récurrence entre pn+1, pn et pn−1.<br />
3. On admet que la solution de cette équation est de la forme :<br />
n 1−p<br />
pn = α+β .<br />
p<br />
Déterminer α et β.<br />
<strong>Probabilités</strong> Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2