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Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2

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208 Annexe A. Annexes<br />

–È(X = 3) =È(N3∩R2∩R1) =È(N3|R1∩R2)È(R1∩R2) =È(N3|R1R2)È(R2|R1)È(R1),<br />

c’est-à-direÈ(X = 3) = 3/4×2/5×3/6 = 3/20;<br />

–È(X = 4) = 1−(È(X = 1)+È(X = 2)+È(X = 3)) = 1/20.<br />

2. La fonction de répartition F de la variable aléatoire X est représentée figure A.4.<br />

3. L’espérance de X vaut :<br />

1<br />

1 2 3<br />

Figure A.4 – Fonction de répartition F de la variable X.<br />

E[X] = 1× 10 6 3 1 7<br />

+2× +3× +4× = = 1.75<br />

20 20 20 20 4<br />

Sa variance vaut Var(X) = E[X2 ]−(E[X]) 2 , avec :<br />

E[X 2 ] = 1 2 × 10<br />

20 +22 × 6<br />

20 +32 × 3<br />

20 +42 × 1 77<br />

= = 3.85<br />

20 20<br />

d’où Var(X) = 63/80 = 0.7875.<br />

4. Puisque toutes les notes sont différentes et tous les classements équiprobables, la loi de R est<br />

la même que celle de X vue précédemment.<br />

V. Loterie<br />

Dans une loterie, un billet coûte 1 euro. Le nombre de billets émis est 90000, numérotés de 10000<br />

à 99999, chaque billet comportant donc 5 chiffres. Un numéro gagnant est lui-même un nombre<br />

entre 10000 et 99999. Lorsque vous achetez un billet, vos gains possibles sont les suivants :<br />

votre billet correspond au numéro gagnant 10000 euros<br />

vos 4 derniers chiffres sont ceux du numéro gagnant 1000 euros<br />

vos 3 derniers chiffres sont ceux du numéro gagnant 100 euros<br />

1. La probabilité d’avoir le numéro gagnant est égale à 1/90000.<br />

2. Le numéro gagnant étant fixé (par exemple 23456), vous gagnez 1000 euros si vous avez l’un<br />

des numéros 13456, 33456, 43456, ..., 93456. Autrement dit, 8 possiblités qui correspondent<br />

<strong>aux</strong> 8 choix possibles pour la première décimale (ne pas oublier que 23456 ne convient pas<br />

puisque dans ce cas vous gagnez 10000 euros). Ainsi, la probabilité de gagner 1000 euros est<br />

8/90000.<br />

3. Même raisonnement : a priori il y a 90 choix possibles pour les deux premières décimales,<br />

mais 9 d’entre eux ne conviennent pas (gains de 1000 ou 10000 euros). Ainsi la probabilité<br />

de gagner 100 euros est 81/90000.<br />

4. Le gain moyen par billet est donc<br />

E[G] = 10000× 1 8 81 29<br />

+1000× +100× = = 0.29<br />

90000 90000 90000 100<br />

Puisqu’un billet coûte 1 euro, votre bénéfice moyen est de −0.71 euro par billet. En d’autres<br />

termes, si vous jouez 100 fois de suite à ce jeu, vous perdrez en moyenne 71 euros.<br />

Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong><br />

4

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