Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
208 Annexe A. Annexes<br />
–È(X = 3) =È(N3∩R2∩R1) =È(N3|R1∩R2)È(R1∩R2) =È(N3|R1R2)È(R2|R1)È(R1),<br />
c’est-à-direÈ(X = 3) = 3/4×2/5×3/6 = 3/20;<br />
–È(X = 4) = 1−(È(X = 1)+È(X = 2)+È(X = 3)) = 1/20.<br />
2. La fonction de répartition F de la variable aléatoire X est représentée figure A.4.<br />
3. L’espérance de X vaut :<br />
1<br />
1 2 3<br />
Figure A.4 – Fonction de répartition F de la variable X.<br />
E[X] = 1× 10 6 3 1 7<br />
+2× +3× +4× = = 1.75<br />
20 20 20 20 4<br />
Sa variance vaut Var(X) = E[X2 ]−(E[X]) 2 , avec :<br />
E[X 2 ] = 1 2 × 10<br />
20 +22 × 6<br />
20 +32 × 3<br />
20 +42 × 1 77<br />
= = 3.85<br />
20 20<br />
d’où Var(X) = 63/80 = 0.7875.<br />
4. Puisque toutes les notes sont différentes et tous les classements équiprobables, la loi de R est<br />
la même que celle de X vue précédemment.<br />
V. Loterie<br />
Dans une loterie, un billet coûte 1 euro. Le nombre de billets émis est 90000, numérotés de 10000<br />
à 99999, chaque billet comportant donc 5 chiffres. Un numéro gagnant est lui-même un nombre<br />
entre 10000 et 99999. Lorsque vous achetez un billet, vos gains possibles sont les suivants :<br />
votre billet correspond au numéro gagnant 10000 euros<br />
vos 4 derniers chiffres sont ceux du numéro gagnant 1000 euros<br />
vos 3 derniers chiffres sont ceux du numéro gagnant 100 euros<br />
1. La probabilité d’avoir le numéro gagnant est égale à 1/90000.<br />
2. Le numéro gagnant étant fixé (par exemple 23456), vous gagnez 1000 euros si vous avez l’un<br />
des numéros 13456, 33456, 43456, ..., 93456. Autrement dit, 8 possiblités qui correspondent<br />
<strong>aux</strong> 8 choix possibles pour la première décimale (ne pas oublier que 23456 ne convient pas<br />
puisque dans ce cas vous gagnez 10000 euros). Ainsi, la probabilité de gagner 1000 euros est<br />
8/90000.<br />
3. Même raisonnement : a priori il y a 90 choix possibles pour les deux premières décimales,<br />
mais 9 d’entre eux ne conviennent pas (gains de 1000 ou 10000 euros). Ainsi la probabilité<br />
de gagner 100 euros est 81/90000.<br />
4. Le gain moyen par billet est donc<br />
E[G] = 10000× 1 8 81 29<br />
+1000× +100× = = 0.29<br />
90000 90000 90000 100<br />
Puisqu’un billet coûte 1 euro, votre bénéfice moyen est de −0.71 euro par billet. En d’autres<br />
termes, si vous jouez 100 fois de suite à ce jeu, vous perdrez en moyenne 71 euros.<br />
Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong><br />
4