Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2
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200 Annexe A. Annexes<br />
1. Si on note f la densité, F la fonction de répartition, alors<br />
On montre que E[T] = 1<br />
λ<br />
f(t) = λe −λt {t≥0} et F(t) = (1−e −λt ) {t≥0}.<br />
et Var(T) = 1<br />
λ 2.<br />
2. Pour tout t > 0, on a doncÈ(T > t) = 1−F(t) = e −λt .<br />
3. La demi-vie vérifie donc :<br />
e −λh = 1<br />
2<br />
⇔ −λh = ln(1/2) ⇔ h = ln2<br />
λ .<br />
4. Le strontium 90 est un composé radioactif très dangereux que l’on retrouve après une explosion<br />
nucléaire. Un atome de strontium 90 reste radioactif pendant une durée aléatoire T qui<br />
suit une loi exponentielle, durée au bout de laquelle il se désintègre. Sa demi-vie est d’environ<br />
28 ans.<br />
(a) D’après la question précédente, le t<strong>aux</strong> de désintégration vaut donc λ = ln2/h ≈ 0.0248.<br />
(b) La probabilité qu’un atome reste radioactif durant au moins 50 ans est :<br />
È(T > 50) = e −50λ ≈ e −50×0.0248 ≈ 0.29<br />
(c) Calculer le nombre d’années nécessaires pour que 99% du strontium 90 produit par une<br />
réaction nucléaire se soit désintégré revient à trouver la durée t telle queÈ(T > t) =<br />
0.01, c’est-à-dire :<br />
e −0.0248t = 0.01 ⇔ −0.0248t = ln(0.01) ⇔ t = ln(0.01)<br />
−0.0248<br />
≈ 185.7<br />
Il faut donc près de 186 ans pour qu’il ne reste plus que 1% de strontium 90.<br />
IV. Jeu d’argent<br />
Un jeu consiste à tirer, indépendamment et avec remise, des tickets d’une boîte. Il y a en tout<br />
4 tickets, numérotés respectivement -2, -1, 0, 3. Votre “gain” X lors d’une partie correspond à la<br />
somme indiquée sur le ticket. Par exemple, si vous tirez le ticket numéroté -2, alors X = −2 et<br />
vous devez donner 2e, tandis que si vous tirez le ticket 3, alors X = 3 et vous gagnez 3e.<br />
1. X prend les quatres valeurs -2, -1, 0, 3 avec la même probabilité, c’est-à-dire 1/4. On vérifie<br />
sans difficultés que sa moyenne est nulle (c’est donc un jeu équitable) et que sa variance vaut<br />
7/2.<br />
2. On a clairement S = X1 +···+X100.<br />
3. Par linéarité de l’espérance et du fait que lesXi ont la même loi, on a doncE[S] = 100E[X1] =<br />
0. Du fait que lesXi ont la même loi et sont indépendantes, on déduitVar(S) = 100Var(X1) =<br />
350.<br />
4. Puisque S est la somme d’un grand nombre de variables indépendantes et de même loi, le<br />
théorème central limite permet d’approcher la loi de S par une loi normale centrée et de<br />
variance 350. La probabilité que notre gain sur 100 parties dépasse 25eest donc :<br />
S<br />
È(S > 25) =È<br />
√350 > 25<br />
<br />
√ = 1−Φ(25/<br />
350<br />
√ 350) ≈ 0.09.<br />
Sur 100 parties, on a donc environ 9% de chances de gagner plus de 25e.<br />
V. Rubrique à brac<br />
Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong>