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Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2

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184 Annexe A. Annexes<br />

<strong>Université</strong> de <strong>Rennes</strong> 2<br />

Licence MASS 2<br />

Durée : 2 heures<br />

Corrigé du Contrôle<br />

Lundi 14 Décembre 2009<br />

Calculatrice autorisée<br />

Aucun document<br />

I. Boules blanches et noires<br />

Un sac contient 8 boules blanches et 2 boules noires. On tire les boules les unes après les autres,<br />

sans remise, jusqu’à obtenir une boule blanche. On appelle X le nombre de tirages nécessaires pour<br />

obtenir cette boule blanche.<br />

1. Puisqu’il n’y a que deux boules noires, la variable aléatoire X ne peut prendre que les valeurs<br />

1, 2 ou 3.<br />

2. Notons Bi (resp. Ni) le fait de tirer une boule blanche (resp. noire) au i-ème tirage. On peut<br />

alors écrire :<br />

È(X = 1) =È(B1) = 8 4<br />

=<br />

10 5 .<br />

Pour le calcul suivant, on procède par conditionnement :<br />

Enfin, de la même façon :<br />

È(X = 2) =È(N1 ∩B2) =È(N1)È(B2|N1) = 2 8 8<br />

× =<br />

10 9 45 .<br />

È(X = 3) =È(N1 ∩N2 ∩B3) =È(N1)È(N2|N1)È(B3|N1 ∩N2) = 2 1 8 1<br />

× × =<br />

10 9 8 45 ,<br />

et la loi de X est ainsi complètement déterminée. Remarque : au passage, on vérifie bien que<br />

4/5+8/45+1/45 = 1.<br />

1<br />

1 2<br />

Figure A.1 – Fonction de répartition de la variable X.<br />

3. Sa fonction de répartition F s’en déduit facilement et est représentée figure A.1.<br />

Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong><br />

3

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