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Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2

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160 Chapitre 3. Variables aléatoires à densité<br />

Figure 3.17 – Densité d’une loi log-normale.<br />

3. Pour calculer la moyenne de X, on applique le théorème de transfert et on bricole un peu<br />

pour se ramener à la densité d’une gaussienne :<br />

E[X] = E[e Y ] =<br />

+∞<br />

−∞<br />

e ye−y2<br />

2<br />

√ dy =<br />

2π √ +∞<br />

e<br />

−∞<br />

e−(y−1)2 2<br />

√ dy<br />

2π<br />

et on reconnaît à l’intérieur de l’intégrale la densité d’une loi normale réduite et de moyenne<br />

1, donc cette intégrale vaut 1 et E[X] = √ e. Le calcul du moment d’ordre 2 se fait suivant<br />

le même principe :<br />

E[X 2 ] = E[e 2Y ] =<br />

+∞<br />

−∞<br />

e 2ye−y2<br />

2<br />

√ dy = e<br />

2π 2<br />

+∞<br />

−∞<br />

e−(y−2)2 2<br />

√ dy<br />

2π<br />

et on reconnaît à l’intérieur de l’intégrale la densité d’une loi normale réduite et de moyenne<br />

2, donc cette intégrale vaut 1 et E[X 2 ] = e 2 , ce qui donne bien Var(X) = e(e−1).<br />

4. Il s’agit ici de calculer la probabilité que X soit inférieure à 0,5. Le plan de vol est limpide :<br />

on commence par se ramener à une loi normale N(−0,5;0,09), laquelle est ensuite centrée<br />

et réduite :<br />

È(X < 0,5) =È(lnX < ln0,5) =È(Y < −ln2) =È Y +0,5<br />

0,3<br />

<br />

0,5−ln2<br />

< ,<br />

0,3<br />

c’est-à-dire, puisque 0,5−ln2 ≈ −0,19 < 0 :<br />

<br />

0,5−ln2 ln2−0,5<br />

È(X < 0,5) = Φ = 1−Φ ≈ 1−Φ(0,64) ≈ 0,26.<br />

0,3 0,3<br />

En moyenne, avec ce modèle, 26% des grains de sable passent à travers le tamis.<br />

Exercice 3.20 (La Belle de Fontenay)<br />

Dans tout l’exercice, Φ est la fonction de répartition de la gaussienne standard.<br />

1. La probabilité qu’une pomme de terre pèse plus de 250 grammes s’écrit<br />

X −200<br />

È(X > 250) =È<br />

><br />

70<br />

250−200<br />

<br />

= 1−Φ(5/7) ≈ 0.24<br />

70<br />

2. De même, la probabilité qu’une pomme de terre pèse moins de 180 grammes est<br />

X −200<br />

È(X < 180) =È<br />

<<br />

70<br />

180−200<br />

<br />

= Φ(−2/7) = 1−Φ(2/7) ≈ 0.39<br />

70<br />

Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong>

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