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Introduction aux Probabilités - Université Rennes 2

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10 Chapitre 1. Espaces probabilisés<br />

Remarque. On peut élargir la définition d’une partition à une famille dénombrable (An)n≥0<br />

d’événements deux à deux incompatibles et dont l’union fait Ω (c’est-à-dire qu’il y a toujours<br />

exactement l’un des An qui se réalise). Dans ce cas la formule des probabilités totales fait intervenir<br />

une série :<br />

+∞<br />

È(B) =<br />

n=0È(B|An)È(An).<br />

Tout est maintenant prêt pour la fameuse formule de Bayes, ou formule de probabilité des causes.<br />

Proposition 1.3 (Formule de Bayes)<br />

Soit (Ω,F,È) muni d’une partition (A1,...,An), alors pour tout événement B et pour tout indice<br />

j on a : È(Aj|B) = È(B|Aj)È(Aj)<br />

n<br />

i=1È(B|Ai)È(Ai) .<br />

Preuve. C’est l’âne qui trotte. Il suffit en effet d’écrire :<br />

∩Aj)<br />

È(Aj|B) =È(B<br />

,<br />

È(B)<br />

puis d’utiliser la décompositionÈ(B∩Aj) =È(B|Aj)È(Aj) pour le numérateur et la formule des<br />

probabilités totales pour le dénominateur.<br />

En pratique, lorsqu’on considère une partition de type (A,A), cette formule devient :<br />

È(A|B) =<br />

È(B|A)È(A)<br />

È(B|A)È(A)+È(B|A)È(A) .<br />

Une application typique au problème de dépistage d’une maladie est donnée en exercice 1.22.<br />

1.3 Indépendance<br />

La notion d’indépendance intervient de façon constante en probabilités. Intuitivement, deux événements<br />

sont indépendants si la réalisation de l’un “n’a aucune influence” sur la réalisation ou non<br />

de l’autre. Le but de cette section est de préciser ceci mathématiquement et de l’étendre à plus de<br />

deux événements. Dans toute la suite, (Ω,F,È) est un espace probabilisé fixé.<br />

Définition 1.5 (Indépendance de 2 événements)<br />

On dit que deux événements A et B sont indépendants si<br />

È(A∩B) =È(A)È(B).<br />

Si A est tel queÈ(A) > 0, l’indépendance de A et B s’écrit encoreÈ(B|A) =È(B) et on retrouve<br />

la notion intuitive d’indépendance : le fait que A se soit réalisé ne change rien quant à la probabilité<br />

que B se réalise.<br />

Exemples :<br />

Arnaud Guyader - <strong>Rennes</strong> 2 <strong>Probabilités</strong>

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