GUIDE DE GESTION DES ACTIFS INDUSTRIELS - Dunod
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6 Guide de gestion des actifs industriels<br />
pilote d’avion non plus, mon voisin commerçant non plus. Les<br />
seuls ici à avoir cet appareil, ce sont les médecins et moi. C’est ça :<br />
je suis un médecin des machines ! »<br />
Ce jour-là, l’étincelle a jailli : pouvait-on envisager la maintenance<br />
d’une machine de la même manière qu’un médecin aborde le traitement<br />
d’un patient ? J’ai pensé que cette analogie pourrait être<br />
utile pour améliorer le travail de l’ingénieur en maintenance en ce<br />
qui concerne la façon de traiter la machine ou de comprendre son<br />
cycle de vie. Le médecin ne met pas le patient sur une table d’opération<br />
pour chercher ce qu’il a, car il sait que cette façon de faire est<br />
invasive et met sa vie en danger. Est-ce qu’il n’y aurait pas moyen<br />
pour l’ingénieur de sonder les problèmes de la machine au lieu de<br />
l’ouvrir, ce qu’il fait quand elle commence à avoir des problèmes ? Le<br />
médecin travaille sur la base de statistiques concernant la fréquence<br />
des maladies selon les populations, l’efficacité des traitements et des<br />
médicaments. Et si l’ingénieur utilisait aussi des statistiques pour<br />
mieux comprendre le comportement des machines ? Le médecin<br />
comprend que même avec tout son zèle et toute sa compétence il<br />
ne pourra éviter que son patient meure un jour, car tout homme a<br />
un cycle de vie : il naît, grandit, se dégrade et meurt. Tandis que<br />
l’ingénieur ne comprend pas le cycle de vie d’une machine et est<br />
persuadé qu’il peut lui apporter l’éternité.<br />
Il me fallait découvrir une science qui soit pour l’ingénieur de<br />
maintenance ce que la biologie est pour le médecin, et cela est<br />
arrivé trois ans après ce flash. J’étais en France à cette époque, je<br />
faisais de la recherche appliquée à ces questions, et c’est alors que<br />
j’ai connu la Fiabilité, qui traite de la probabilité qu’a une machine<br />
de fonctionner correctement dans des circonstances données<br />
pendant une durée déterminée. Au moyen de modèles statistiques,<br />
cette discipline permet de comprendre ce qui arrive à une machine<br />
quand elle travaille dans des conditions données.<br />
Eureka ! C’est de cela dont j’avais besoin. J’ai alors décidé de<br />
travailler dans le domaine de la recherche scientifique, en essayant<br />
d’associer les problèmes techniques propres aux machines et les<br />
problèmes humains qui en dérivent. La Fiabilité (étymologiquement,