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GUIDE DE GESTION DES ACTIFS INDUSTRIELS - Dunod

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6 Guide de gestion des actifs industriels<br />

pilote d’avion non plus, mon voisin commerçant non plus. Les<br />

seuls ici à avoir cet appareil, ce sont les médecins et moi. C’est ça :<br />

je suis un médecin des machines ! »<br />

Ce jour-là, l’étincelle a jailli : pouvait-on envisager la maintenance<br />

d’une machine de la même manière qu’un médecin aborde le traitement<br />

d’un patient ? J’ai pensé que cette analogie pourrait être<br />

utile pour améliorer le travail de l’ingénieur en maintenance en ce<br />

qui concerne la façon de traiter la machine ou de comprendre son<br />

cycle de vie. Le médecin ne met pas le patient sur une table d’opération<br />

pour chercher ce qu’il a, car il sait que cette façon de faire est<br />

invasive et met sa vie en danger. Est-ce qu’il n’y aurait pas moyen<br />

pour l’ingénieur de sonder les problèmes de la machine au lieu de<br />

l’ouvrir, ce qu’il fait quand elle commence à avoir des problèmes ? Le<br />

médecin travaille sur la base de statistiques concernant la fréquence<br />

des maladies selon les populations, l’efficacité des traitements et des<br />

médicaments. Et si l’ingénieur utilisait aussi des statistiques pour<br />

mieux comprendre le comportement des machines ? Le médecin<br />

comprend que même avec tout son zèle et toute sa compétence il<br />

ne pourra éviter que son patient meure un jour, car tout homme a<br />

un cycle de vie : il naît, grandit, se dégrade et meurt. Tandis que<br />

l’ingénieur ne comprend pas le cycle de vie d’une machine et est<br />

persuadé qu’il peut lui apporter l’éternité.<br />

Il me fallait découvrir une science qui soit pour l’ingénieur de<br />

maintenance ce que la biologie est pour le médecin, et cela est<br />

arrivé trois ans après ce flash. J’étais en France à cette époque, je<br />

faisais de la recherche appliquée à ces questions, et c’est alors que<br />

j’ai connu la Fiabilité, qui traite de la probabilité qu’a une machine<br />

de fonctionner correctement dans des circonstances données<br />

pendant une durée déterminée. Au moyen de modèles statistiques,<br />

cette discipline permet de comprendre ce qui arrive à une machine<br />

quand elle travaille dans des conditions données.<br />

Eureka ! C’est de cela dont j’avais besoin. J’ai alors décidé de<br />

travailler dans le domaine de la recherche scientifique, en essayant<br />

d’associer les problèmes techniques propres aux machines et les<br />

problèmes humains qui en dérivent. La Fiabilité (étymologiquement,

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