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Ecologie des foraminifères planctoniques du golfe de Gascogne ...

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tel-00480660, version 1 - 4 May 2010<br />

Chapitre III partie B<br />

Afin <strong>de</strong> mieux comprendre les significations <strong>de</strong> ces 25 paramètres <strong>de</strong> mesure, nous avons,<br />

avec l’ai<strong>de</strong> d’un statisticien, O. Pays <strong>de</strong> l’Université d’Angers, procédé à une Analyse en<br />

Composantes Principales (ACP) sur les données <strong>de</strong> morphométrie <strong>de</strong> l’espèce G. bulloi<strong><strong>de</strong>s</strong>.<br />

Cette espèce a été choisie pour ce test statistique car elle est présente en abondance à toutes<br />

les stations et toutes les saisons échantillonnées. Le test statistique a concerné un total <strong>de</strong> 3582<br />

indivi<strong>du</strong>s <strong>de</strong> G. bulloi<strong><strong>de</strong>s</strong>.<br />

NB : La base <strong>de</strong> données concernant les autres espèces a été préparée et sera analysée courant<br />

2010 (travail en cours avec O. Pays).<br />

Afin <strong>de</strong> pouvoir comparer toutes les variables qui variaient <strong>de</strong> 0 à plusieurs milliers <strong>de</strong> µm<br />

telles que les mesures <strong>de</strong> diamètres ou d’aires, et d’autres qui variaient <strong>de</strong> 0 à 1, telle que la<br />

sphéricité (Figure III-25, Annexe B), les valeurs ont été normées par l’écart type. Cette<br />

métho<strong>de</strong> est communément utilisée en statistiques.<br />

L’analyse statistique <strong><strong>de</strong>s</strong> 25 paramètres morphométriques <strong>de</strong> l’espèce G. bulloi<strong><strong>de</strong>s</strong> a montré<br />

que 74,54% <strong>de</strong> la variance est expliquée par les <strong>de</strong>ux composantes principales (Tableau III-1<br />

et Figure III-2). Le facteur 1 (PC1) est essentiellement représenté par <strong><strong>de</strong>s</strong> variables décrivant<br />

l’envergure <strong>du</strong> spécimen, telles que les différents diamètres, aires et périmètres. Le facteur 2<br />

(PC2) est lui expliqué par une majorité <strong>de</strong> variables décrivant la forme, telles que l’élongation,<br />

la sphéricité et la convexité.<br />

proportion <strong>de</strong> la variance 60.924 13.616<br />

Composante principale 1 2<br />

AREA 0.975 -0.036<br />

CONVEX AREA 0.978 0.063<br />

PERIMETER 0.832 0.354<br />

CONVEX PERIMETER 0.991 0.098<br />

DIAMETER MAX 0.971 0.197<br />

DIAMETER MIN 0.987 -0.052<br />

DIAMETER MEAN 0.986 0.137<br />

ECD 0.989 -0.049<br />

SPHERICITY 0.285 -0.758<br />

ASPECT RATIO -0.204 0.81<br />

ELONGATION -0.269 0.81<br />

CONVEXITY -0.075 -0.711<br />

SHAPE FACTOR -0.225 -0.675<br />

CENTRAL GRAVITY X 0.235 0.147<br />

CENTRAL GRAVITY Y 0.154 0.075<br />

CENT. CONVEXITY X 0.235 0.147<br />

CENT. CONVEXITY Y 0.155 0.075<br />

CENT. DISTANCE MAX 0.944 0.255<br />

CENT. DISTANCE MIN 0.883 -0.314<br />

DIAMRINMAX 0.975 0.095<br />

DIAMINMEAN 0.978 -0.117<br />

DIAMINMIN 0.943 -0.26<br />

EXTINMAX 0.977 0.141<br />

EXTTINMEAN 0.993 -0.027<br />

EXTINMIN 0.982 -0.153<br />

Figure III-26: Représentation graphique <strong><strong>de</strong>s</strong><br />

composantes principales 1 et 2 sur les axes X et Y <strong><strong>de</strong>s</strong><br />

différentes variables.<br />

Tableau III-7: Résultats <strong><strong>de</strong>s</strong> données <strong>de</strong> l’ACP pour les <strong>de</strong>ux premières composantes principales<br />

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