Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...

CHAPITRE 6. VALIDATION DU MODÈLE 55
Chapitre 6
Validation du modèle
Dans ce chapitre, nous allons tenter de construire une méthode pour répondre
de la meilleure façon possible au problème de classification énoncé dans
la Section 2.6. Cette méthode utilisera les résultats obtenus dans les chapitres
précédents tels que le choix des variables, du sous-échantillonage et du filtrage
des outliers. Ce chapitre commence par expliquer la méthode choisie ainsi que les
choix effectués. Ensuite viendront les résultats et une discussion sur ces derniers.
Les différents éléments utilisés dans ce chapitre sont expliqués à la Section 3.1.
6.1 Méthodologie
Concernant la validation de K (nombre de battements de classe N gardés) :
un leave-one-out par patient est effectué pour chaque candidat à la validation et
ils sont comparés entre eux grâce aux scores obtenus.
Un des désavantages majeur de cette technique est que le temps de calcul est
multiplié par un facteur égal au nombre de patients. Un autre problème se
pose lorsque plusieurs paramètres doivent être validés. L’exploration combinatoire
d’un tel ensemble d’hyper-paramètres entraine dans le meilleur des cas
une augmentation exponentielle du temps de calcul [23]. Historiquement, certains
critères d’information ont été proposés pour essayer de corriger le biais du
maximum de vraisemblance par addition d’un terme de pénalité qui compense le
sur-apprentissage dû aux modèles trop complexes. On peut citer le AIC (Akaike,
1974) et le BIC (Bayesian information criterion). Dans notre cas, la littérature
n’a pas permis de trouver une telle solution, et après quelques réflexions sur
l’opportunité d’en rechercher une, il a été choisi de se concentrer sur un moyen
de diminuer le temps de calcul pour le rendre acceptable.
Il est important de réfléchir aux paramètres qui doivent être validés, à la façon de
le faire, mais aussi au temps de calcul nécessaire. Dans notre cas, c’est cette dernière
contrainte qui était la plus limitante. La démarche a donc été la suivante :
utiliser au mieux les informations acquises dans les chapitres précédents pour
rendre la validation des hyper-paramètres possible. Le point de départ sera donc