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Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...

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CHAPITRE 3. EFFET DU SOUS-ÉCHANTILLONNAGE 18<br />

diaires <strong>de</strong> l’amplitu<strong>de</strong> <strong>ECG</strong>. Là encore, lorsque les points <strong>de</strong> début ou <strong>de</strong><br />

fin nécessaires <strong>pour</strong> calculer une caractéristique n’ont pas été détectés, la<br />

valeur <strong>de</strong> celle-ci est définie par la valeur moyenne <strong>de</strong> cette caractéristique<br />

<strong>pour</strong> ce patient.<br />

- Coefficients provenant <strong>de</strong>s fonctions <strong>de</strong> base <strong>de</strong> Hermite (20 caractéristiques)<br />

:<br />

Les paramètres <strong>pour</strong> les coefficients <strong>de</strong> dilatation FBH sont choisis comme<br />

dans [21] : l’ordre <strong>du</strong> polynôme <strong>de</strong> Hermite est fixé à 20 et le paramètre <strong>de</strong><br />

largeur σ est estimé <strong>de</strong> façon à minimiser l’erreur <strong>de</strong> reconstruction <strong>pour</strong><br />

chaque battement.<br />

- Coefficients statistiques <strong>de</strong> h<strong>au</strong>t ordre (30 caractéristiques) :<br />

Les fonctions génératrices <strong>de</strong>s cumulants <strong>du</strong> second, troisième et quatrième<br />

ordre ont été calculés. Les paramètres définis dans [2] sont utilisés : les paramètres<br />

<strong>de</strong> délais s’éten<strong>de</strong>nt <strong>de</strong> −250ms à 250ms centrés sur le pic R,<br />

et 10 points équidistants <strong>pour</strong> chaque fonction génératrice <strong>de</strong>s cumulants<br />

sont utilisés comme caractéristiques, <strong>pour</strong> un total <strong>de</strong> 30 caractéristiques.<br />

- Intervalles R-R normalisés (6 caractéristiques) :<br />

Ces caractéristiques correspon<strong>de</strong>nt à celle <strong>du</strong> groupe « intervalles R-R »<br />

excepté qu’elles sont normalisées par leur valeur moyenne <strong>pour</strong> ce patient.<br />

Cette <strong>de</strong>rnière peut être très différente entre les indivi<strong>du</strong>s, et peut influencer<br />

le classifieur en mal. La normalisation n’est bien sûr pas appliquée à la<br />

caractéristique qui correspond à la moyenne <strong>du</strong> patient elle-même, ce qui<br />

ré<strong>du</strong>it la taille <strong>du</strong> groupe à 6 caractéristiques.<br />

- Intervalles <strong>de</strong> segmentation normalisés (21 caractéristiques) :<br />

Ce groupe contient les mêmes caractéristiques que dans le groupe « Intervalles<br />

<strong>de</strong> segmentation », excepté qu’elles sont normalisées par leur valeur<br />

moyenne <strong>pour</strong> ce patient. Cette <strong>de</strong>rnière peut être très différente entre les<br />

indivi<strong>du</strong>s, et peut influencer le classifieur en mal. La normalisation n’est<br />

bien sûr pas appliquée à la caractéristique qui correspond à la moyenne <strong>du</strong><br />

patient elle-même.<br />

Toutes ces caractéristiques sont calculées indépendamment <strong>pour</strong> chaque <strong>signal</strong><br />

(excepté les quatre intervalles R-R et les trois intervalles R-R <strong>de</strong> référence<br />

issus <strong>de</strong> la segmentation originale puisqu’ils sont communs <strong>pour</strong> les <strong>de</strong>ux sign<strong>au</strong>x).<br />

Le total <strong>de</strong>s caractéristiques s’élève donc à 249.<br />

3.1.2 Mesures <strong>de</strong> dissimilarité<br />

Pour i<strong>de</strong>ntifier <strong>de</strong>s groupes <strong>de</strong> battements similaires, il f<strong>au</strong>t se doter d’une<br />

mesure <strong>de</strong> similarité (ou <strong>de</strong> dissimilarité). Trois d’entre elles ont été étudiées. Soit

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