Etat des lieux des sous-bassins hydrographiques Tome III - Portail ...
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<strong>Etat</strong> <strong>des</strong> <strong>lieux</strong> <strong>des</strong> <strong>sous</strong>-<strong>bassins</strong> <strong>hydrographiques</strong> <strong>Tome</strong> <strong>III</strong> : méthodologie<br />
Substanc<br />
e<br />
[ ]<br />
[jours] [ ] [ ] [ ]<br />
103 60 90 300<br />
17 20 90 300<br />
172 20 50 200<br />
60 20 90 300<br />
PESTICIDES UTILISÉS DANS LA MÉTHODE, [#FOCUS##1###]<br />
3.3.5 Généralisation à la masse d'eau : géostatistiques<br />
L'analyse de données au moyen de variogramme/covariogramme permet de modéliser la<br />
relation spatiale entre différents points. Il est donc possible d'interpoler entre <strong>des</strong> points<br />
connus après avoir estimé un modèle de variance/covariance. Des techniques simples aux<br />
plus complexes, les géostatistiques offrent la possibilité de généraliser la vulnérabilité<br />
ponctuelle globale calculée au moyen de la méthode DRASTIC modifiée à l'ensemble d'une<br />
région d'intérêt. L'énorme avantage de ces techniques est de rendre possible l'évaluation de<br />
l'erreur d'interpolation en chaque point. L'application se fait de manière très simple :<br />
1. Evaluation de modèle de variance/covariance<br />
2. Interpolation par krigeage<br />
3. Création <strong>des</strong> cartes interpolées et <strong>des</strong> cartes de variance de l'interpolation.<br />
Sans entrer dans un cours de géostatistiques, les <strong>sous</strong>-sections suivantes rappellent<br />
brièvement quelques concepts utilisés pour la généralisation de la vulnérabilité.<br />
3.3.6 Evaluation du modèle de covariance<br />
Les fonctions de covariances généralement utilisées sont peu nombreuses car elles<br />
doivent respecter une propriété dite de ``définie positivité''. Cette condition étant difficile à<br />
vérifier, les applications pratiques se limitent à l'utilisation <strong>des</strong> quelques modèles simples qui<br />
ont été vérifiés définis positifs..<br />
Citons, in [Bogaert(2004)]:<br />
• Le modèle exponentiel ( quelconque, )<br />
avec , la dimension de l'espace, , le seuil, , la portée. Ce modèle est de loin le<br />
modèle le plus utilisé<br />
• Le modèle sphérique ( , )<br />
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