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Chapitre 11 Conclusion et perspectives que la fouille d’erreurs dans les sorties d’analyseurs syntaxiques (Sagot et de La Clergerie, 2008), en poursuivant le travail présenté dans la section 10.3 (Tolone et al., 2011) ; – prendre en compte les noms prédicatifs avec déterminants, ce qui permettra une meilleure évaluation du lexique LGLex-Lefff puisque les noms prédicatifs sans déterminant, les moins nombreux dans les corpus, sont les seuls qui ont pu être évalués (cf. section 10.4). Du point de vue de l’analyse, autoriser des déterminants sur les noms prédicatifs fait exploser le nombre d’analyses ; il est possible qu’une bonne approche soit une réécriture en sortie d’analyse syntaxique (dans la phase de désambiguïsation par exemple) ; – prendre en compte des informations sémantiques (macros du type @fNhum ou @fNhum, où f est la fonction syntaxique) jusqu’à présent ignorées, ou d’autres informations, comme par exemple la macro @neg, qui indique le caractère obligatoirement négatif du verbe (cf. 8.1.4) ; une possibilité est de factoriser les entrées et de choisir une entrée particulière très tardivement ; – ajouter des constructions non gérées ; – prendre en compte les informations syntaxiques des adverbes, ignorées jusqu’à présent ; les adverbes peuvent en effet être insérés à n’importe quel endroit de la phrase, sans aucune contrainte. Enfin, ce travail doit aussi renforcer la fusion de diverses ressources lexicales en une seule ressource de très grande qualité, même si nous devons garder à l’esprit que les choix linguistiques derrière chaque ressource ont un impact : ainsi, le Lefff fournit des entrées verbales plutôt factorisées (peu de distinctions sémantiques, cadres de souscatégorisation factorisés) alors que LGLex liste de nombreuses entrées par verbes correspondant à divers sens et associées à des cadres de sous-catégorisation plus simples mais se chevauchant. Nous pouvons envisager d’améliorer LGLex-Lefff en le fusionnant avec, par exemple, le Lefff et/ou Dicovalence, en employant une méthode similaire à celle de Danlos et Sagot (2008) : – conversion des ressources de départ au format Lefff ; – regroupement des entrées des différentes ressources ; – fusion des regroupements d’entrées. Pour un lemme donné, chaque ressource est susceptible de comporter plusieurs entrées. Il faut donc déterminer le nombre d’entrées que l’on souhaite obtenir au final, afin de construire ces ensembles d’entrées provenant des différentes ressources, appelés regroupements. Les entrées qui forment un regroupement doivent ensuite être fusionnées : – l’ensemble des fonctions syntaxiques est construit comme l’union des ensembles des fonctions syntaxiques présentes dans les entrées sources ; – pour chaque fonction, l’ensemble des réalisations est également obtenu par union, en indiquant quelle source propose quelle réalisation ; – une fonction syntaxique n’est à réalisation obligatoire que si c’est le cas dans toutes les ressources sources ; – l’ensemble des redistributions possibles est construit comme l’union des ensembles de redistributions possibles présentes dans les entrées sources. 226
11.2 Perspectives Ceci doit s’accompagner d’une validation manuelle, notamment des entrées qui se sont multipliées par rapport au nombre initial d’entrées du lemme concerné dans les tables du Lexique-Grammaire (étant considérée comme la ressource ayant le plus d’entrées par lemme). L’utilisation d’une ressource lexicale la plus riche possible reste un moyen efficace pour améliorer la qualité d’un analyseur syntaxique (Sagot et de La Clergerie, 2008). Ceci constitue une des motivations pour poursuivre la construction et l’amélioration des tables du Lexique-Grammaire du français et d’autres langues. 227
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Thèse de doctorat pour l’obtenti
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Résumé Les tables du Lexique-Gram
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Table des matières 1 Introduction
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1.1 Contexte 1 Introduction L’ana
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1.3 Plan de la thèse dans laquelle
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Première partie État de l’art 1
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Chapitre 2 Les analyseurs syntaxiqu
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Chapitre 3 Les tables du Lexique-Gr
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5 Amélioration des tables et créa
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5.1 Provenance des tables et état
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5.3 Formalisation et homogénéisat
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Utilisation d’un corpus 5.5 Codag
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6 Constructions de base pour toutes
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6.3 Les classes des noms prédicati
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Tables FD1 à FD4 6.3 Les classes d
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6.4 Les classes des expressions fig
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6.6.1 Nombre d’entrées de chaque
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Tables Entr. Construction de base A
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Tables Entr. Construction de base A
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6.6 Recensement Tables Entr. Constr
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Tables Entr. Structure de base de l
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Troisième partie Conversion des ta
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Chapitre 7 Conversion au format LGL
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