Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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82 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages 3.11. Résumé des lignes directrices à suivre 180. La présente section résume les principales lignes directrices à suivre. Certaines d’entre elles valent dans presque toutes les circonstances (par exemple « utiliser un échantillonnage probabiliste »), d’autres devront donner lieu à des exceptions, selon les circonstances, les ressources et les exigences du pays. Les lignes directrices sont donc présentées essentiellement comme un guide plutôt que comme des recommandations à appliquer dans tous les cas. Les personnes appelées à participer à l’enquête devront : • • • • • • • • • • • • • • • • Utiliser des méthodes d’échantillonnage probabiliste à toutes les phases de la sélection. S’employer, autant que possible, à concevoir un échantillon simple plutôt que complexe. Utiliser des techniques de sélection qui donnent des échantillons autopondérés ou à peu près autopondérés à l’intérieur des divers domaines, ou globalement si la conception ne comporte pas de domaines. Utiliser une conception en deux phases si possible Calculer la taille de l’échantillon en utilisant une formule comme l’équation (3.5) et en ajustant la valeur des paramètres fixes (comme le taux prévisible de non-réponses et la taille moyenne des ménages) selon que de besoin eu égard à la situation du pays. Utiliser pour l’effet de conception une valeur par défaut de 2,0, à moins que des informations plus précises soient disponibles. Fonder la taille de l’échantillon sur l’estimation clé dont on pense qu’elle englobe le pourcentage le plus faible de la population de toutes les estimations clés que devra établir l’enquête. Si le budget le permet, choisir pour l’estimation clé une marge d’erreur ou un degré de précision représentant 10 % de l’estimation, c’est-à-dire une erreur relative de 10 %, au niveau de confiance de 95 %; si cela n’est pas possible, se contenter d’une erreur relative de 12 à 15 %. Définir les unités primaires d’échantillonnage (UPE) comme étant les zones d’énumération (ZE) du recensement, si cela est commode et approprié. Utiliser une stratification implicite jointe à un échantillonnage systématique sur la base d’une probabilité proportionnelle à la taille dans tous les cas où cela est possible, surtout pour les enquêtes à fins multiples. Limiter le nombre de domaines d’estimation au minimum absolument nécessaire (de manière à ramener la taille de l’échantillon à un niveau gérable). Essayer d’obtenir le plus grand nombre possible, plusieurs centaines, de grappes (ou d’UPE dans le cas d’une sélection en deux phases). Utiliser des grappes de petites tailles (10 à 15 ménages); plus les grappes seront petites, et mieux cela vaudra. Utiliser pour les grappes une taille constante plutôt que variable, c’est-à-dire un nombre fixe plutôt qu’une proportion fixe de ménages. Pour les domaines, tendre à un minimum de 50 UPE chacun. Prévoir au minimum trois, mais de préférence cinq, rappels auprès des ménages non déclarants.
Stratégies d’échantillonnage 83 • • Dans le cas des populations rares, envisager une approche d’échantillonnage en deux phases consistant à greffer une question sur une autre enquête déjà prévue de manière à localiser les personnes faisant partie du groupe cible, et prévoir ensuite une entrevue intensive avec les membres d’un sous-échantillon. Pour les enquêtes visant à mesurer un changement, n’interroger les mêmes ménages à deux occasions que s’il n’est prévu que deux entrevues; s’il en est prévu trois ou plus, utiliser un système de chevauchement partiel en remplaçant les anciens ménages par de nouveaux ménages, par roulement, à chaque occasion. Références et autres lectures Banque mondiale (1999). Core Welfare Indicators Questionnaire (CWIQ) Handbook. Washington, Banque mondiale, chapitre 4. Bennett, S. (1993). The EPI cluster sampling method: a critical appraisal. Invited paper, International Statistical Institute Session, Florence (Italie). Cochran, W. (1977). Sampling Techniques, troisième édition, New York, Wiley. Fonds des Nations Unies pour l’enfance (2000). End-Decade Multiple Indicator Survey Manual. Chapitre 4, intitulé « Designing and selecting the sample » et appendice 7, intitulé « Sampling details. » New York, UNICEF. Hansen, M., W. Hurwitz et W. Madow (1953). Sample Survey Methods and Theory, New York, Wiley. Hussmans, R., F. Mehran et V. Verma (1990). Surveys of Economically Active Population, Employment, Unemployment and Underemployment: An ILO Manual on Concepts and Methods. Chapitre 11 « Sample design », Bureau international du Travail, Genève. International Statistical Institute (1975). Manual on Sample Design. World Fertility Survey Basic Documentation. Voorburg (Pays-Bas). Kalton, G. (1983). Introduction to Survey Sampling. Beverly Hills, Californie, Sage. Publications. ________ (1987). An assessment of the WHO Simplified Cluster Sampling Method for estimating immunization coverage. Rapport à l’UNICEF, New York. ________ (1993). Programme de mise en place de dispositifs nationaux d’enquêtes sur les ménages : Sampling Rare and Elusive Populations. Département de l’information économique et sociale et de l’analyse des politiques et Division de statistique. INT-92-P80-16E. New York, Organisation des Nations Unies. Kasprzyk, D. et al., eds. (1989). Panel Surveys. New York, John Wiley & Sons, chap. 1. Kish, L. (1965). Survey Sampling, New York, Wiley. Krewski, D., R. Platek et J. N. K. Rao, eds. (1981). Current Topics in Survey Sampling. New York, Academic Press. Le, T. et V. Verma (1997). An Analysis of Sample Designs and Sampling Errors of the Demographic and Health Surveys, DHS Analytical Reports, n° 3. Calverton, Maryland, Macro International Inc. Ligue des États arabes (1990). Sampling Manual, Arab Maternal and Child Health Survey, Basic Documentation 5. Le Caire, Projet panarabe pour le développement de l’enfant (PAPCHILD). Macro International Inc. (1996). Sampling Manual. DHS-III Basic Documentation, n° 6. Calverton, Maryland, Macro International Inc. Namboodiri, N., ed. (1978). Survey Sampling and Measurement. New York, Academic Press.
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