17.04.2013 Views

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

80 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

Exemple<br />

Prenons le cas d’une enquête devant couvrir <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion cible type, à savoir tous <strong>les</strong> habitants<br />

du pays. La popu<strong>la</strong>tion effectivement couverte (c’est-à-dire <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion parmi <strong>la</strong>quelle<br />

l’échantillon est sélectionné) est souvent inférieure à <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion totale, <strong>pour</strong> l’une quelconque<br />

des raisons ci-après :<br />

• Les personnes vivant dans des établissements comme hôpitaux, prisons et casernes ne sont<br />

pas prises en compte.<br />

• Les personnes résidant dans certaines régions géographiques peuvent être délibérément<br />

exclues. Il peut s’agir de zones diffici<strong>les</strong> d’accès, de zones affectées par des catastrophes naturel<strong>les</strong>,<br />

de régions dont l’accès est interdit en raison de troub<strong>les</strong> civils ou d’hostilités, de<br />

complexes ou de camps où vivent des réfugiés ou des travailleurs étrangers, etc.<br />

• Les personnes qui n’ont pas de résidence permanente sont considérées comme sortant du<br />

champ de l’enquête; tel peut notamment être le cas de popu<strong>la</strong>tions nomades, de bateliers,<br />

de travailleurs itinérants, etc.<br />

172. Le problème que soulèvent ces sous-popu<strong>la</strong>tions dans le contexte du p<strong>la</strong>n d’échantillonnage<br />

est qu’el<strong>les</strong> ne sont généralement pas identifiées d’emblée comme des groupes devant être exclus. Des<br />

difficultés <strong>sur</strong>gissent par conséquent au stade de l’exécution lorsque l’échantillon sélectionné englobe<br />

par inadvertance, par exemple : a) une grappe qui s’avère être un camp, une prison ou un dortoir, plutôt<br />

qu’une zone résidentielle « c<strong>la</strong>ssique »; ou b) une UPE qui se trouve dans un secteur montagneux<br />

et qui est considérée comme inaccessible. La « solution » fréquemment adoptée en pareille situation<br />

consiste à prendre une autre UPE. Cette solution, toutefois, entraîne une distorsion.<br />

173. La meilleure solution consiste à éviter le problème au stade de <strong>la</strong> <strong>conception</strong> de l’échantillon,<br />

essentiellement en définissant soigneusement <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion cible et en spécifiant non seulement<br />

quel<strong>les</strong> sont <strong>les</strong> sous-popu<strong>la</strong>tions que celle-ci comprend mais aussi cel<strong>les</strong> qui doivent être exclues.<br />

Deuxièmement, le calendrier d’échantillonnage doit alors être modifié <strong>pour</strong> en extraire <strong>les</strong> zones<br />

géographiques qui ne doivent pas être couvertes par l’enquête. Ce<strong>la</strong> vaut également <strong>pour</strong> toute zone<br />

d’énumération particulière, par exemple un camp de travail, à exclure. Troisièmement, l’échantillon<br />

doit être sélectionné à partir du cadre ainsi modifié. L’on trouvera au chapitre 4 une analyse plus<br />

détaillée des cadres d’échantillonnage.<br />

174. Il ne faut pas perdre de vue non plus que <strong>la</strong> solution suggérée plus haut permet de définir <strong>la</strong><br />

popu<strong>la</strong>tion cible avec plus de précision. Il importe de décrire <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion cible avec exactitude dans<br />

<strong>les</strong> rapports d’enquête de manière que l’usager en soit conscient.<br />

3.10.2.<br />

Échantillons trop nombreux <strong>pour</strong> le budget disponible<br />

175. Un autre problème <strong>sur</strong>git lorsque <strong>la</strong> taille de l’échantillon est plus grande que ce que permet<br />

le budget. En pareil cas, <strong>les</strong> responsab<strong>les</strong> de l’enquête doivent ou bien obtenir des crédits supplémentaires,<br />

ou bien modifier <strong>les</strong> objectifs de <strong>la</strong> me<strong>sur</strong>e en réduisant soit <strong>la</strong> précision, soit le nombre<br />

de domaines.<br />

176. Un moyen de réduire <strong>la</strong> précision (accroître l’erreur d’échantillonnage) <strong>pour</strong> réduire beaucoup<br />

le coût de l’enquête consiste à sélectionner moins d’UPE tout en conservant un échantillon de<br />

même taille. Par exemple, plutôt que 600 UPE de 15 <strong>ménages</strong> chacune (n = 9 000), le p<strong>la</strong>n d’échantillonnage<br />

<strong>pour</strong>rait être modifié de façon à sélectionner 400 UPE de 22 ou 23 <strong>ménages</strong> chacune

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!