Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

78 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
En utilisant une valeur caractéristique pour le deff, à savoir 2,0, la formule 3.26 donne :
161. Dans le cas d’enquêtes répétées se chevauchant en partie, par exemple 50 % de grappes et de
ménages déjà interrogés et 50 % de nouveaux ménages, ρ doit être multiplié par un facteur F égal à
la proportion que représente le chevauchement. Ainsi, l’équation 3.23 devient :
162. Ce qui précède appelle quelques observations intéressantes. Premièrement, la variance estimée
d’un changement estimatif relativement modeste entre deux enquêtes portant sur le même échantillon
de ménages n’est que de 40 % environ de la variance du niveau à la première ou à la deuxième
occasion. Si l’on utilise les mêmes grappes mais des ménages différents, l’on obtient une variance estimative
du changement qui est de 40 % supérieure à celle du niveau. Des échantillons indépendants
produisent une variance estimative représentant le double de celle du niveau.
163. Utiliser les mêmes ménages lors d’enquêtes répétées a donc beaucoup d’avantages sur le plan
de la fiabilité. Si ce n’est pas possible, l’on peut néanmoins obtenir de bien meilleurs résultats en
utilisant soit : a) une partie des mêmes ménages; soit b) les mêmes grappes mais avec des ménages
différents. Les deux stratégies produisent des estimations caractérisées par une variance plus faible
que celle de la formule la moins attrayante, consistant à utiliser des échantillons totalement indépendants.
164. S’agissant de la question des erreurs autres que d’échantillonnage, plus on répète l’utilisation
du même échantillon de ménages, et plus fréquents sont deux effets négatifs dus aux déclarants, à
savoir des non-réponses et des réponses conditionnées. Non seulement les déclarants répugnent-ils
de plus en plus à coopérer, ce qui accroît les taux de non-réponses à mesure que les enquêtes se répètent,
mais encore ils se trouvent peu à peu conditionnés, de sorte que la qualité et l’exactitude de
leurs réponses peut se dégrader à mesure que les entrevues se multiplient.
165. Un phénomène connexe est celui de la « distorsion liée aux dates d’entrevue », qui a pour effet
que l’on obtient des estimations différentes des déclarants qui fournissent des réponses portant sur
la même période, mais qui ne participent pas à l’enquête depuis la même date. Ce phénomène a fait
l’objet d’études approfondies et se retrouve dans les enquêtes portant sur des sujets très divers comme
la population active, les dépenses, les recettes ou la victimisation. Aux États-Unis d’Amérique, par
exemple, où les déclarants, dans les enquêtes sur la population active, sont interrogés huit fois, les
estimations du chômage, dans le cas des déclarants interrogés pour la première fois, sont toujours
supérieures de 7 % environ aux chiffres moyens obtenus des déclarants sur l’ensemble des huit entrevues.
Ce phénomène a été constaté aux États-Unis pendant de nombreuses années de suite. Pour
expliquer cette distorsion, les experts ont suggéré, entre autres, ce qui suit :
•
•
2
sd4⎡⎣pq n⎤⎦
(3.27)
= ( )
2 2
σ = 2σ ( 1−
ρ ) (3.28)
d p F
Il se peut que les enquêteurs ne stimulent pas autant les déclarants lors des entrevues qui
suivent la première.
Il se peut que les déclarants, s’étant rendu compte que certaines réponses entraînent des
questions supplémentaires, évitent de fournir certaines réponses.