Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Stratégies d’échantillonnage 63
109. Cette conception en deux phases est attrayante à bien des égards, mais surtout en raison de
sa simplicité. Il est toujours avantageux, lors de la conception de l’échantillon, de rechercher la simplicité
plutôt que la complexité afin de réduire le risque d’erreurs autres que des erreurs d’échantillonnage lors
de l’application de l’échantillon. La conception en deux phases présente des caractéristiques utiles qui
en font une méthode relativement simple et attrayante. Par exemple :
3.7.
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Comme on l’a vu, la conception de l’échantillon est autopondérée (tous les ménages de
l’échantillon sont sélectionnés avec la même probabilité), ou à peu près autopondérée (voir
les sections 3.7.1 et 3.7.2 pour la distinction à établir entre les échantillons sélectionnés sur
la base d’une probabilité proportionnelle à la taille et les ménages sélectionnés sur la base
d’une probabilité proportionnelle à la taille estimative).
Les grappes définies en termes de ZE ou de pâtés de maisons sont d’une taille commode
(pas trop grande) dans la plupart des pays, surtout s’il doit être établi une nouvelle liste des
ménages avant la dernière phase de la sélection.
Il est habituellement établi une carte des ZE, des pâtés de maisons et de la plupart des villages,
soit en vue des recensements, soit à d’autres fins, avec des limites bien définies.
Échantillonnage sur la base d’une probabilité proportionnelle
à la taille et d’une probabilité proportionnelle à la taille estimative
110. L’on a vu dans la section 3.5 un exemple d’échantillonnage sur la base d’une probabilité
proportionnelle à la taille, méthode importante pour la sélection des grappes devant constituer
l’échantillon. La présente section examine plus en détail l’échantillonnage fondé sur la probabilité
proportionnelle à la taille.
3.7.1.
Échantillonnage sur la base d’une probabilité proportionnelle à la taille
111. En utilisant des méthodes d’échantillonnage fondé sur la probabilité proportionnelle à la taille,
l’enquêteur peut mieux contrôler, dans les enquêtes en grappes, la taille qu’aura en définitive l’échantillon.
Lorsque les grappes sont de même taille ou à peu près, il n’y a guère intérêt à utiliser des méthodes
d’échantillonnage sur la base d’une probabilité proportionnelle. Supposons par exemple que
tous les pâtés de maisons d’une ville contiennent exactement 100 ménages et que l’on veuille constituer
un échantillon de 1 000 ménages répartis sur un échantillon de 50 pâtés de maisons. Le plan
d’échantillonnage évident consisterait à sélectionner un échantillon aléatoire simple de 50 pâtés de
maisons, c’est-à-dire un échantillon fondé sur une probabilité égale, puis à sélectionner systématiquement
1 ménage sur 5 dans chaque pâté de maisons (ce qui est également un échantillon fondé
sur une probabilité égale). Il en résulterait un échantillon comportant précisément 20 ménages par
pâté de maisons, soit 1 000 ménages en tout. L’équation de sélection serait alors :
p = (50/M)(1/5)
où p est la probabilité de sélection d’un ménage; (50/M) est la probabilité de sélection d’un pâté de
maisons; M est le nombre total de pâtés de maisons que comporte la ville; et (1/5) est la probabilité
de sélection d’un ménage dans un pâté de maisons donné.
112. P se ramène à 10/M. Comme M est une constante, la probabilité globale de sélection de chaque
ménage est égale à 10 divisé par le nombre de pâtés de maisons, M.