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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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58 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

Supposons en outre que l’enquête doive utiliser des grappes de 10 <strong>ménages</strong>. En l’occurrence,<br />

<strong>la</strong> valeur de n est égale à dix fois <strong>la</strong> taille du ménage moyen; si celle-ci est de 5,0, ñ est égal à<br />

50. Ainsi, 50 est <strong>la</strong> valeur de ñ qui doit être utilisée dans le tableau 3.3 <strong>pour</strong> évaluer son deff<br />

potentiel. Le tableau 3.3 fait apparaître que le deff est très important sauf lorsque δ est d’environ<br />

0,02. Ce<strong>la</strong> porte à penser qu’un échantillon en grappes conçu de manière à n’utiliser que<br />

10 <strong>ménages</strong> par grappe donnerait des résultats très peu fiab<strong>les</strong> <strong>pour</strong> une caractéristique comme<br />

<strong>les</strong> ma<strong>la</strong>dies contagieuses étant donné que cette caractéristique aurait un δ important.<br />

90. L’exemple illustre <strong>pour</strong>quoi il est si important de tenir compte de <strong>la</strong> taille de <strong>la</strong> grappe lors de<br />

<strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’une enquête <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, particulièrement <strong>pour</strong> <strong>les</strong> indicateurs clés à me<strong>sur</strong>er.<br />

De plus, il ne faut pas perdre de vue que <strong>la</strong> taille de <strong>la</strong> grappe, dans <strong>la</strong> description de <strong>la</strong> <strong>conception</strong><br />

de l’échantillon, se rapportera généralement au nombre de <strong>ménages</strong>, tandis que <strong>la</strong> taille de <strong>la</strong> grappe,<br />

aux fins de l’évaluation et des effets de <strong>conception</strong>, sera plutôt liée à <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion ou aux popu<strong>la</strong>tions<br />

cib<strong>les</strong>.<br />

3.5.4. Calcul de l’effet de <strong>conception</strong> ( deff)<br />

91. La valeur du deff <strong>pour</strong> <strong>les</strong> variab<strong>les</strong> spécifiées par <strong>les</strong> analystes peut être calculée après <strong>la</strong> fin de<br />

l’enquête. Il faut <strong>pour</strong> ce<strong>la</strong> estimer <strong>la</strong> variance de l’échantillonnage à partir des variab<strong>les</strong> sélectionnées<br />

(<strong>les</strong> méthodes sont discutées au chapitre 7) puis calculer <strong>pour</strong> chaque variable le ratio entre sa<br />

variance et celle d’un échantillon aléatoire simple de même taille. Ce calcul est une estimation du<br />

deff « complet », y compris <strong>les</strong> effets de stratification ainsi que <strong>la</strong> variabilité due à <strong>la</strong> taille des grappes,<br />

et pas seulement l’élément mise en grappes.<br />

92. La racine carrée du ratio des variances donne le ratio des erreurs types, c’est-à-dire le deff, ce qui<br />

est souvent calculé dans <strong>la</strong> <strong>pratique</strong> et présenté dans <strong>la</strong> documentation technique d’enquêtes comme<br />

<strong>les</strong> enquêtes démographiques et sanitaires (DHS).<br />

3.5.5.<br />

Nombre de grappes<br />

93. Il importe de se rappeler que <strong>la</strong> taille de <strong>la</strong> grappe est importante, non seulement en raison de<br />

son impact <strong>sur</strong> <strong>la</strong> précision de l’échantillonnage, mais aussi dans le contexte de <strong>la</strong> taille de l’échantillon<br />

global car elle détermine le nombre de zones différentes qui doivent être visitées lors de l’enquête.<br />

Le fait que ce<strong>la</strong> affecte directement le coût de l’enquête est précisément <strong>la</strong> raison <strong>pour</strong> <strong>la</strong>quelle<br />

l’on a recours à des échantillons en grappes. Ainsi, un échantillon de 10 000 <strong>ménages</strong> comportant<br />

des grappes de 10 <strong>ménages</strong> chacun exigera 1 000 grappes, tandis que des grappes de 20 <strong>ménages</strong><br />

n’en exigeront que 500. Comme indiqué plus haut, il importe au plus haut point de tenir compte des<br />

considérations touchant aussi bien le coût que <strong>la</strong> précision <strong>pour</strong> prendre une décision <strong>sur</strong> cet aspect<br />

de <strong>la</strong> <strong>conception</strong> de l’échantillon.<br />

3.6.<br />

Échantillonnage par phases<br />

Du point de vue théorique, le p<strong>la</strong>n idéal consiste à sélectionner l’échantillon de <strong>ménages</strong>,<br />

94. n,<br />

au hasard parmi <strong>les</strong> strates dûment identifiées qui constituent l’ensemble de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion de <strong>ménages</strong>,<br />

N. L’échantillon aléatoire stratifié ainsi obtenu donnerait le maximum de précision. Toutefois,

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