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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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Stratégies d’échantillonnage 55<br />

3.5.<br />

Échantillonnage en grappes<br />

80. L’expression « échantillonnage en grappes » a initialement été conçue <strong>pour</strong> désigner <strong>les</strong> échantillons<br />

conçus de manière que tous <strong>les</strong> membres d’un groupe soient interrogés, <strong>les</strong> groupes eux- mêmes<br />

étant définis comme étant <strong>les</strong> grappes. Par exemple, il est sélectionné un échantillon d’éco<strong>les</strong> au niveau<br />

primaire et de c<strong>la</strong>sses au niveau secondaire. Si tous <strong>les</strong> élèves de chaque c<strong>la</strong>sse sont interrogés,<br />

nous aurons une grappe de c<strong>la</strong>sses. Dans <strong>les</strong> enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, un exemple d’échantillonnage<br />

en grappes du type initial serait <strong>la</strong> sélection de pâtés de maisons dont tous <strong>les</strong> habitants seraient interrogés.<br />

Ces dernières années, cependant, l’expression « échantillonnage en grappes » a été utilisée de<br />

manière plus <strong>la</strong>rge <strong>pour</strong> désigner, d’une façon plus générale, <strong>les</strong> enquêtes comportant une avant-dernière<br />

étape d’échantillonnage qui sélectionne (et définit) <strong>les</strong> grappes, comme vil<strong>la</strong>ges, zones d’énumération<br />

du recensement ou pâtés de maisons. Lors de <strong>la</strong> dernière étape de l’échantillonnage, un<br />

sous-échantillon de <strong>ménages</strong> de chaque grappe sélectionnée sont interrogés, et non pas tous. Cette<br />

dernière utilisation de cette expression est celle qui est généralement employée dans ce guide.<br />

81. Dans <strong>les</strong> enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, <strong>la</strong> <strong>conception</strong> de l’échantillon repose invariablement et<br />

inévitablement, sous une forme ou sous une autre, <strong>sur</strong> un échantillonnage en grappes, le but étant<br />

de contenir <strong>les</strong> coûts. Comme indiqué plus haut, il est beaucoup moins cher de mener une enquête<br />

auprès de 1 000 <strong>ménages</strong> de 50 localités (20 <strong>ménages</strong> par grappe) qu’auprès de 1 000 <strong>ménages</strong> sélectionnés<br />

au hasard parmi l’ensemble de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion. Regrettablement, <strong>la</strong> mise en grappes de<br />

l’échantillon affecte sa fiabilité étant donné que <strong>les</strong> personnes qui constituent <strong>la</strong> même grappe tendent<br />

à être homogènes ou à présenter des caractéristiques plus ou moins semb<strong>la</strong>b<strong>les</strong>. Cet effet dit de<br />

mise en grappes doit être compensé, lors de <strong>la</strong> <strong>conception</strong> de l’échantillon, par une augmentation<br />

correspondante de <strong>la</strong> taille de l’échantillon.<br />

3.5.1.<br />

Caractéristiques de l’échantillonnage en grappes<br />

82. L’échantillonnage en grappes s’écarte nettement de l’échantillonnage stratifié à deux égards9<br />

.<br />

Dans ce dernier cas, toutes <strong>les</strong> strates sont représentées dans l’échantillon étant donné qu’il est sélectionné<br />

un échantillon d’unités dans chaque strate. Dans l’échantillonnage en grappes, il est procédé<br />

à une sélection des grappes el<strong>les</strong>-mêmes, de sorte que cel<strong>les</strong> qui font partie de l’échantillon représentent<br />

cel<strong>les</strong> qui en sont exclues. Cette première différence distinctive entre l’échantillonnage stratifié<br />

et l’échantillonnage en grappes amène à <strong>la</strong> deuxième différence. Comme on l’a vu, <strong>les</strong> strates doivent<br />

idéalement être créées de manière à être homogènes au p<strong>la</strong>n interne et hétérogènes au p<strong>la</strong>n externe<br />

eu égard aux variab<strong>les</strong> à me<strong>sur</strong>er. C’est l’inverse qui est vrai dans le cas des grappes. Pour améliorer<br />

<strong>la</strong> précision de l’échantillon, il est préférable d’avoir des grappes qui soient aussi hétérogènes au p<strong>la</strong>n<br />

interne que possible.<br />

83. Le fait que, dans <strong>les</strong> enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, <strong>les</strong> grappes sont presque toujours définies comme<br />

des unités géographiques comme vil<strong>la</strong>ges ou quartiers de vil<strong>la</strong>ges signifie regrettablement qu’il n’est<br />

généralement pas possible de parvenir à un degré élevé d’hétérogénéité à l’intérieur de <strong>la</strong> grappe. En<br />

fait, des grappes géographiquement définies sont souvent plus homogènes qu’hétérogènes au p<strong>la</strong>n<br />

interne <strong>pour</strong> ce qui est de variab<strong>les</strong> comme le type d’emploi (agriculture, par exemple), le niveau de<br />

9 Il importe de noter que l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes ne sont pas des méthodes concurrentes<br />

étant donné que l’une et l’autre sont invariablement utilisées <strong>pour</strong> l’échantillonnage lors d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong><br />

<strong>ménages</strong>.

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