Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Stratégies d’échantillonnage 53
75. Un autre point important a trait à l’estimation des erreurs d’échantillonnage. Si une seule unité
sélectionnée dans chaque strate suffit pour que les conditions inhérentes à un échantillonnage stratifié
soient théoriquement réunies, il faut en choisir au minimum deux si l’on veut utiliser les résultats
pour calculer les erreurs d’échantillonnage qui caractérisent les estimations.
76. Il peut parfois être nécessaire d’utiliser de nombreuses variables aux fins de la stratification. En
pareils cas, il faut s’en tenir aux principes suivants : il est préférable que les variables de stratification
soient indépendantes les unes des autres mais liées à la variable visée par l’enquête; les cellules constituées
n’ont pas à être complètes (les cellules les plus petites et les moins importantes peuvent être
combinées); et, d’une manière générale, il est préférable d’utiliser des groupements plus approximatifs
de nombreuses variables que des groupements plus précis d’une seule variable.
3.4.3.
Stratification implicite
77. Comme indiqué ci-dessus, le choix des informations disponibles pour créer des strates est dicté
par les objectifs de mesure de l’enquête. Pour les enquêtes de grande envergure sur les ménages et de
caractère général, une méthode particulièrement utile est celle dite de la stratification implicite. Le fait
que son critère essentiel est géographique suffit généralement à répartir convenablement l’échantillon
parmi les sous-groupes les plus importants de la population, comme la population urbaine et rurale,
les régions administratives, les sous-populations ethniques, les groupes socioéconomiques, etc. Du
fait de cette caractéristique géographique, la stratification implicite est extrêmement utile aussi lorsque
l’objet de l’enquête est un thème unique, que ce soit la population active, l’activité économique
des ménages, la mesure de la pauvreté, la santé ou les recettes et les dépenses. Cette technique est
vivement recommandée pour ces raisons et aussi en raison de sa simplicité d’implication.
78. Pour être appliquée correctement, la stratification implicite exige une sélection systématique
au niveau primaire. La procédure est simple et consiste à commencer par organiser le fichier d’UPE
dans l’ordre géographique. Dans de nombreux pays, cet ordre est généralement urbain, par province,
puis, à l’intérieur de chaque province, par district, et ensuite rural par province et, à l’intérieur de
chaque province, par district. L’étape suivante consiste à sélectionner systématiquement l’UPE dans
le fichier ainsi trié. La sélection systématique est effectuée soit par échantillonnage à probabilité égale
soit, ce qui est plus fréquent, par échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille.
79. Comme on l’a déjà dit, un avantage important de la stratification implicite est qu’elle élimine
la nécessité de créer des strates géographiques explicites, ce qui, à son tour, élimine celle d’allouer
l’échantillon à ces strates, surtout lorsqu’il est utilisé un échantillonnage proportionné. Un autre
avantage est la simplicité décrite dans le paragraphe précédent étant donné que cette méthode exige
simplement un tri du fichier et l’application de l’intervalle ou des intervalles des échantillonnages.
Un échantillonnage disproportionné peut aussi être appliqué aisément au niveau primaire du tri
géographique. Par exemple, si le premier niveau est constitué par les secteurs urbain et rural, il suffit
d’appliquer des taux d’échantillonnage différents aux segments urbain et rural. La figure 3.1 illustre
un système de stratification implicite avec échantillonnage systématique. L’échantillonnage avec probabilité
proportionnelle à la taille est discuté plus en détail dans la section 3.7 ci-après.