Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

52 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
3.4.2.
tillonnage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille (voir le tableau 3.1), avec un
seul intervalle d’échantillonnage, donnera automatiquement 48 grappes dans la province A.
Ce type de stratification ainsi que son utilisation pour simplifier les systèmes d’allocation sont
examinés de manière plus approfondie dans la section 3.4.3.
Règles de stratification
71. Pour stratifier une population, il y a deux règles fondamentales à suivre. L’une d’elles doit toujours
être respectée. L’autre doit normalement l’être aussi, bien que son inobservation n’affecte guère
la conception de l’échantillon. La règle impérative est qu’au moins une unité d’échantillonnage
soit sélectionnée parmi chacune des strates créées. Les strates sont essentiellement des sous-groupes
indépendants et s’excluant mutuellement de la population : chaque élément d’une population peut
appartenir à une strate et à une seule. Du fait de cette caractéristique, des échantillons doivent obligatoirement
être prélevés dans chaque strate de manière à pouvoir sonder l’ensemble de la population
et parvenir à une estimation de la moyenne de la population ne présentant pas de distorsion.
Comme, théoriquement, chaque strate peut être traitée indépendamment lors de la conception de
l’échantillon, il n’est pas nécessaire que les strates soient créées sur la base de critères objectifs. Des
critères subjectifs, si on le souhaite, peuvent être utilisés aussi. Le principe directeur doit être que les
unités constituant une strate doivent être aussi semblables que possibles au regard de la variable A
étudiée de manière à réduire la variabilité à l’intérieur de chaque strate.
72. La deuxième règle est que chacune des strates créées doit, idéalement, être aussi différente que
possible des autres. L’hétérogénéité entre strates et l’homogénéité à l’intérieur des strates doivent par
conséquent être les principales caractéristiques à rechercher dans l’établissement de strates. L’on voit
donc aisément pourquoi les régions urbaines et rurales sont fréquemment considérées comme deux
des strates utilisées pour une enquête sur les ménages. Comme indiqué ci-dessus, les populations
urbaines et rurales diffèrent à bien des égards (type d’emploi, source et montant des revenus, taille
moyenne des ménages, taux de fécondité, etc.), tandis que les membres de la population constituant
chacun de ces sous-groupes se ressemblent.
73. L’aspect hétérogénéité est un guide utile pour déterminer combien de strates il y a lieu de créer.
Il ne devrait pas y avoir plus de strates qu’il n’y a de sous-populations identifiables dans le contexte
du critère spécifique utilisé pour les définir. Par exemple, si un pays est subdivisé en huit régions
administratives distinctes et si deux des régions sont très semblables dans le contexte de l’objet de
l’enquête, l’échantillon pourrait être conçu sur la base de sept strates (les deux régions similaires étant
combinées). Il n’y a aucun intérêt à créer, par exemple, 20 strates si 10 peuvent donner les mêmes
sous-groupes hétérogènes.
74. Il importe de noter qu’en ce qui concerne la sélection proportionnée, l’échantillon obtenu est au
moins aussi précis qu’un échantillon aléatoire simple de même taille. Ainsi, la stratification améliore
la précision ou la fiabilité des estimations, et les différences sont les plus marquées lorsque l’hétérogénéité
entre les strates est la plus grande. C’est cet aspect de l’échantillonnage stratifié qui fait que
même une mauvaise stratification8 ne compromet pas la fiabilité des estimations.
8 La stratification peut être mauvaise lorsque des strates sont créées inutilement ou lorsque certains éléments de la
population sont classés dans les strates erronées.