Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Stratégies d’échantillonnage 49
Exemple
Dans le pays B, il est décidé que le principal indicateur à mesurer est le taux de chômage, que
l’on pense être d’environ 10 % de la population active civile. La population active civile est
définie comme étant la population de 14 ans et plus, représentant 65 % environ de la population
totale du pays. En l’occurrence, r = 0,1 et p = 0,65. Supposons que nous souhaitions
estimer le taux de chômage avec une marge d’erreur relative de 10 % au niveau de confiance
de 95 %; alors, e = 0,10r (c’est-à-dire une erreur type de 0,01), comme recommandé ci-dessus.
En outre, les valeurs du taux prévu de non-réponse, de l’effet dû à la conception et de la taille
moyenne des ménages sont celles que nous avons recommandées. Nous pouvons alors utiliser
la formule (3.9), qui donne 1 170 ménages [(84,5*0,9)/(0,1*0,65)]. C’est là un échantillon de
taille assez réduite, essentiellement parce que la population de base constitue une proportion si
grande du total, c’est-à-dire 65 %. Il y a lieu de rappeler que la dimension de l’échantillon ainsi
calculée vaut pour un seul domaine, en l’occurrence le domaine national. Si les objectifs de la
mesure sont aussi d’obtenir des données également fiables pour les régions urbaines et rurales,
il faudra doubler la taille de l’échantillon, à supposer que tous les paramètres des formules (3.8)
et (3.9) s’appliquent aux milieux aussi bien urbain que rural. Si ces paramètres diffèrent (par
exemple si la taille moyenne des ménages urbains n’est pas identique à celle des ménages ruraux,
ou si les taux de non-réponse sont différents en milieu urbain et en milieu rural), il faudra
utiliser les valeurs les plus exactes pour calculer séparément les dimensions des échantillons à
utiliser en milieu urbain et en milieu rural. Les résultats seraient évidemment différents.
62. L’exemple suivant envisage une population de base plus restreinte, à savoir les enfants de moins
de 5 ans.
Exemple
Dans le pays C, le principal indicateur à mesurer est le taux de mortalité des enfants de moins
de 5 ans, que l’on pense être d’environ 5 %. En l’occurrence, r = 0,05 et p est estimé comme
étant d’environ 0,15, soit 0,03*5. Dans ce cas également, nous souhaitons estimer le taux de
mortalité avec une marge d’erreur relative de 10 %; alors, e = 0,10r (soit une erreur type de
0,005). Les valeurs pour le taux prévu de non-réponse, l’effet imputable à la conception de
l’échantillon et la taille moyenne des ménages sont à nouveau celles que nous recommandées.
La formule (3.9) donne près de 10 704 ménages (84,5*0,95)/(0,05*0,15), soit un échantillon
de taille beaucoup plus importante que celui de l’exemple précédent. Dans ce cas également, la
principale raison tient à la taille de la population de base, c’est-à-dire les enfants de moins de
5 ans, qui ne constituent que 15 % du total. Le paramètre r est réduit aussi, ce qui, avec un p
réduit, débouche inévitablement sur un échantillon de grande taille.
63. Le dernier exemple envisage le cas où la population cible est la population totale. Ici, p = 1 et
peut être ignoré; cependant, les formules (3.8) et (3.9) peuvent continuer d’être utilisées si l’on retient
les valeurs recommandées pour les paramètres.
Exemple
Dans le pays D, le principal indicateur à évaluer est la proportion par rapport à la population
totale que représentent les personnes qui ont eu un sérieux problème de santé au cours de
la semaine écoulée. Cette proportion, pense-t-on, est comprise entre 5 et 10 %, et il est par
conséquent utilisé le plus faible de ce chiffre, étant donné qu’il donnera un échantillon de plus
grande dimension (l’approche prudente). En l’occurrence, r = 0,05 et p est évidemment égal