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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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44 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

étaient considérés comme domaines distincts, c’est-à-dire 8 000 <strong>ménages</strong> dans chaque secteur.<br />

Au contraire, si <strong>les</strong> milieux urbain et rural sont considérés comme des groupes de tabu<strong>la</strong>tion,<br />

il serait sélectionné un échantillon national de 8 000 <strong>ménages</strong>, répartis proportionnellement<br />

entre <strong>les</strong> <strong>ménages</strong> ruraux et <strong>les</strong> <strong>ménages</strong> urbains, ce qui donnerait 4 800 et 3 200 <strong>ménages</strong> respectivement.<br />

Supposons en outre que l’erreur type prévue <strong>pour</strong> une caractéristique de 10 %, <strong>sur</strong><br />

<strong>la</strong> base de l’échantillon de 8 000 <strong>ménages</strong>, est de 0,7 %. Telle est l’erreur type qui s’applique à<br />

l’estimation nationale (ou aux milieux urbain et rural séparément s’il est pris un échantillon de<br />

8 000 <strong>ménages</strong> dans chaque domaine). Pour un échantillon national de 8 000 <strong>ménages</strong> sélectionnés<br />

proportionnellement <strong>sur</strong> une base urbaine et rurale, l’erreur type correspondante serait<br />

d’environ 0,9 %, c’est-à-dire le produit de <strong>la</strong> racine carrée du ratio des tail<strong>les</strong> de l’échantillon<br />

et de l’erreur type de l’estimation nationale, soit :<br />

( ⎡ 8 000 ⎤<br />

4 800<br />

× 07 , ).<br />

⎣⎢<br />

⎦⎥<br />

Pour <strong>les</strong> <strong>ménages</strong> urbains, l’erreur type serait d’environ 1,1 % ou<br />

(<br />

⎡ 4 800 ⎤<br />

3 200 × 07 , ). .<br />

⎣⎢<br />

⎦⎥<br />

Une autre façon d’évaluer cet effet est de considérer que <strong>les</strong> erreurs types <strong>pour</strong> toutes <strong>les</strong> estimations<br />

rura<strong>les</strong> dépasseraient de 29 % environ<br />

( 8 000<br />

4 800<br />

)<br />

,<br />

cel<strong>les</strong> des estimations nationa<strong>les</strong>; <strong>pour</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong> urbains, <strong>la</strong> différence serait d’environ<br />

58 % :<br />

( 8 000<br />

3 200).<br />

44. Il y a lieu de noter que <strong>la</strong> dernière phrase de cet exemple s’applique sans égard à ce qu’est l’erreur<br />

type nationale. Autrement dit, elle s’applique à toutes <strong>les</strong> estimations établies lors de l’enquête.<br />

Il est donc possible d’analyser, avant l’échantillonnage, l’impact <strong>sur</strong> <strong>la</strong> fiabilité des estimations concernant<br />

<strong>les</strong> divers sous-groupes pouvant être considérés comme des domaines. Ainsi, <strong>les</strong> enquêteurs<br />

disposeraient d’informations qui <strong>les</strong> aideraient à déterminer si <strong>les</strong> domaines potentiels doivent être<br />

considérés comme des groupes de tabu<strong>la</strong>tion. Comme indiqué ci-dessus, ce<strong>la</strong> signifie qu’il serait procédé<br />

à une allocation proportionnelle plutôt qu’à une allocation égale de l’échantillon. Par exemple,<br />

s’il est prévu une enquête nationale <strong>pour</strong> un pays dont 20 % de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion seulement est urbaine,<br />

<strong>la</strong> taille de l’échantillon urbain ne représenterait que 20 % de <strong>la</strong> taille de l’échantillon total. Ainsi,<br />

l’erreur d’échantillonnage <strong>pour</strong> <strong>les</strong> estimations urbaines serait deux fois plus élevée (racine carrée de<br />

0,8 n/0,2 n) que <strong>pour</strong> <strong>les</strong> estimations rura<strong>les</strong> et deux fois un quart plus élevée que <strong>pour</strong> <strong>les</strong> estimations<br />

nationa<strong>les</strong> (racine carrée de n/0,2 n). En pareil cas, <strong>les</strong> responsab<strong>les</strong> de l’enquête <strong>pour</strong>ront déterminer<br />

qu’un <strong>sur</strong>-échantillonnage s’impose dans le secteur urbain4 , ce qui aura <strong>pour</strong> effet, dans <strong>la</strong> <strong>pratique</strong>,<br />

de créer des domaines urbain et rural distincts.<br />

45. De même, l’on peut analyser <strong>la</strong> corré<strong>la</strong>tion entre <strong>les</strong> erreurs types et <strong>les</strong> domaines par opposition<br />

aux groupes de tabu<strong>la</strong>tion <strong>pour</strong> déterminer s’il y a lieu d’utiliser des régions ou d’autres unités<br />

4 Tel serait le cas par exemple si <strong>les</strong> erreurs types re<strong>la</strong>tives prévues <strong>pour</strong> l’un quelconque des principaux indicateurs<br />

urbains dépassaient, par exemple, 7,5 % (soit 15 % à un niveau de confiance de 95 %, c’est-à-dire le maximum<br />

tolérable suggéré dans le présent guide).

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