Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

40 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
degré de confiance désirés, des domaines d’estimation, de la question de savoir si la mesure porte sur
des chiffres absolus ou un changement, de l’effet de grappe, de l’élément non-réponse à prendre en
considération et le budget disponible. Manifestement, la taille de l’échantillon est l’élément central
qui influe sur toute la conception de l’échantillon.
3.3.1.
Ordre de grandeur des estimations
29. Dans les enquêtes sur les ménages, qu’elles soient de portée générale ou soient axées sur un
sujet spécifique comme la santé ou l’activité économique, toutes les estimations (souvent appelées
indicateurs) à générer sur la base des résultats de l’enquête exigent, pour être fiables, un échantillon
d’une taille différente. La taille de l’échantillon dépend de l’ordre de grandeur de l’estimation, c’està-dire
de la proportion que celle-ci représentera par rapport à la population totale. Par exemple,
pour estimer de façon fiable la proportion des ménages ayant accès à l’eau salubre, il faut prendre un
échantillon d’une taille différente de celle de l’échantillon à constituer pour estimer la proportion
d’adultes qui ne travaillent pas au moment considéré.
30. Les expressions à utiliser pour calculer la taille de l’échantillon sont fondées sur des théorèmes
probabilistes, à savoir que le paramètre réel d’une population doit se trouver à l’intérieur d’un intervalle
avec une probabilité donnée (niveau de confiance). La largeur de l’intervalle (ou précision)
dépend de la variance de la population visée au tableau 3.2, du degré de confiance et de la taille
de l’échantillon. D’une manière générale, plus l’hétérogénéité de la population ou plus le degré de
confiance souhaité sont grands, et plus l’intervalle doit être large. D’un autre côté, la largeur de l’intervalle
diminuera à mesure que la taille de l’échantillon augmente. Des exemples d’intervalles de
confiance sont donnés au paragraphe 22 du chapitre 7. L’équation ci-après représente un intervalle
de confiance de la moyenne de la population Y compte tenu de l’estimation de la moyenne de la
population Y sur la base d’un échantillon aléatoire simple sans remplacement de dimension n.
2
( ) ( ) ⎤
≤ ≤ + − ⎥ ( 1 α ) 100 %
(3.5)
⎡
2
n s y
P⎢Y −
⎛
z −
⎞
⎜
Y Y
⎛
1−
1 ⎟
N n z1−
⎜1
⎝ ⎠
⎝
⎣⎢
n ⎞ s y
⎟
N ⎠ n
⎦⎥
α α = −
où 1− α est le coefficient de confiance pour l’intervalle. Il y a lieu de noter en outre que lorsque l’on
prend en considération l’estimation d’une proportion p, σ 2 ( )
y = p (1 − p).
31. Dans la pratique, l’enquête elle-même ne peut reposer que sur un échantillon de même taille.
Pour calculer la taille de l’échantillon, il faut choisir parmi les nombreuses estimations qui doivent
être mesurées lors de l’enquête. Par exemple, si l’estimation clé est le taux de chômage, c’est sur cette
base que serait calculée la taille de l’échantillon 2 . Lorsque les indicateurs clés sont nombreux, une
convention parfois appliquée consiste à calculer la taille de l’échantillon requis pour chaque indicateur
et de retenir celui qui exige l’échantillon de plus grande taille. Généralement, c’est l’indicateur
pour lequel la population de base est une « population cible secondaire » la plus réduite pour ce qui
est de sa proportion par rapport à la population totale. Il faut évidemment tenir compte du degré de
2 Il est quelque peu paradoxal qu’il faille, pour calculer la taille de l’échantillon, savoir quelle est la valeur approximative
de l’estimation à mesurer. Cette valeur peut cependant être « devinée » de différentes façons, par exemple
en utilisant les données provenant d’un recensement, d’une enquête semblable, d’un pays voisin, d’une enquête
pilote, etc.