Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

More documents

Recommendations

Info

32 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages TERME USAGE Échantillonnage par étapes Méthode consistant à choisir un échantillon de circonscriptions administratives et de ménages/personnes par étapes successives pour identifier les régions géographiques où l’enquête sera menée Échantillonnage par phases, également appelé double échantillonnage ou échantillonnage post-stratifié Sélection de l’échantillon sur (généralement) deux périodes, l’échantillon secondaire étant habituellement un sous-échantillon de l’échantillon primaire; à ne pas confondre avec l’échantillonnage tendanciel Échantillonnage probabiliste Méthode de sélection selon laquelle chaque unité de la population (personne, ménage, etc.) a des chances égales et connues d’inclusion dans l’échantillon Échantillonnage selon probabilité proportionnelle à la taille Sélection d’échantillons primaires, secondaires, etc., chacun étant choisi selon une probabilité proportionnelle à sa taille; voir également, dans le texte, échantillonnage selon probabilité proportionnelle à la taille estimative Échantillonnage stratifié Technique consistant à organiser le cadre d’échantillonnage en sousgroupes homogènes au plan interne et hétérogènes au plan externe pour veiller à ce que la sélection des échantillons soit « éparpillée » comme il convient parmi d’importants sous-groupes de population Échantillonnage sur liste Sélection sur une liste des unités qui constituent le cadre d’échantillonnage Échantillonnage systématique Sélection sur une liste, en commençant au hasard et à intervalles de sélection prédéterminés Échantillonnage tendanciel Échantillon conçu de manière à estimer le changement intervenu d’une période à l’autre Effet de conception Ratio de variance entre un échantillon de conception complexe et un échantillon aléatoire simple de mêmes dimensions; parfois appelé effet de mise en grappes, bien que l’effet de conception comprenne les effets non seulement de la mise en grappes mais aussi de la stratification Erreur d’échantillonnage (erreur type) Erreur qui caractérise l’estimation du fait que l’enquête porte sur un échantillon plutôt que sur l’ensemble de la population; racine carrée de la variance d’échantillonnage Erreur type relative (coefficient de variation) Erreur type en pourcentage de l’estimation issue de l’enquête, autrement dit erreur type divisée par estimation Erreurs autres que les erreurs d’échantillonnage Distorsion de l’estimation découlant d’erreurs de conception et d’exécution; ce terme se réfère à l’exactitude ou à la validité d’une estimation, par opposition à sa fiabilité ou à sa précision Estimateur Pour un échantillon de conception déterminée, l’estimateur est la méthode d’estimation du paramètre décrivant la population sur la base des données relatives à l’échantillon; par exemple, la moyenne arithmétique de l’échantillon est un estimateur Exactitude (validité) Voir erreur autre que d’échantillonnage Fiabilité (précision, marge d’erreur) Degré d’erreur d’échantillonnage que présente une estimation donnée Fraction d’échantillonnage Ratio entre la taille de l’échantillon et le nombre total d’unités de population Grappe Tendance des unités d’échantillonnage — personnes ou ménages — à présenter des caractéristiques similaires Grappe compacte Grappe composée de ménages géographiquement continus
Stratégies d’échantillonnage 33 TERME USAGE Grappe non compacte Grappe composée de ménages géographiquement dispersés Grappe, dimensions de la Nombre (moyen) d’unités d’échantillonnage, personnes ou ménages, que comporte la grappe Mesure de l’échantillon Pour un échantillonnage en phases multiples, dénombrement ou estimation des dimensions (par exemple nombre de personnes) de chaque unité lors d’une phase déterminée Niveau de confiance Décrit le degré de confiance statistique qui caractérise la précision et la marge d’erreur des estimations, 95 % étant généralement considéré comme la norme Phase de sélection à blanc Pseudo-phase de sélection visant à simplifier la tâche manuelle consistant à identifier les sous-régions géographiques où se trouveront en définitive les grappes prises comme échantillon Pondération Inverse de la probabilité de sélection; facteur d’inflation appliqué aux données brutes; également appelée pondération de conception Population cible Définition de la population devant être couverte par l’enquête; également appelée univers de couverture Quadrillage Méthode consistant à « couvrir » les régions géographiques pour localiser les habitations et/ou les ménages, habituellement appliquée pour mettre à jour un cadre d’échantillonnage Segment Subdivision délimitée d’une grappe importante Segmentation (morcellement) Méthode habituellement utilisée sur le terrain consistant à subdiviser des grappes de taille inattendue pour alléger le travail d’établissement des listes Stratification implicite Méthode de stratification fondée sur un tri géographique du cadre d’échantillonnage et sur un échantillonnage systématique avec une probabilité proportionnelle aux dimensions de l’échantillon Unité primaire d’échantillonnage (UPE) Circonscription administrative géographiquement définie sélectionnée comme première phase de l’échantillonnage Variance d’échantillonnage Carré de l’erreur type ou erreur d’échantillonnage 3.1.3. Notations 7. Les notations utilisées dans le présent chapitre et les chapitres suivants du guide (voir le tableau 3.2) sont les notations standard. D’une manière générale, les majuscules dénotent les valeurs de la population et les minuscules les observations concernant l’échantillon. Par exemple, y représente des valeurs de la population, tandis que ∧ est utilisé généralement pour dénoter des valeurs de l’échantillon. Il découle de ce qui précède que N représente les effectifs de la population et n la taille de l’échantillon. Il importe de noter que les paramètres de la population sont indiqués soit par des majuscules de l’alphabet latin, soit par des lettres grecques. Dans le tableau 3.2, par exemple, sont des valeurs de la population, tandis que sont généralement utilisés pour dénoter des valeurs de l’échantillon. Il découle de ce qui précède que N représente les effectifs de la population et la taille de l’échantillon. Il importe de noter que les paramètres de la population sont indiqués soit par des ma juscules, soit par des lettres grecques. Par exemple, Y et σ désignent respectivement les paramètres correspondant à la « moyenne de la population » et à la « déviation type ». Les estimateurs des paramètres de la population sont indiqués par le symbole ∧ au-dessus du symbole correspondant au paramètre de la population.
Page 1 and 2: Département des affaires économiq
Page 3 and 4: Préface L’objectif principal du
Page 5 and 6: Table des matières Préface ......
Page 7 and 8: Table des matières Chapitre 4 Cadr
Page 9 and 10: Table des matières 7.9. Utilisatio
Page 11: Table des matières 7.10. Valeurs d
Page 14 and 15: 2 Guide pratique pour la conception
Page 23 and 24: Chapitre 2 Planification et exécut
Page 25 and 26: Planification et exécution des enq
Page 39: Planification et exécution des enq
Page 42 and 43: 30 Guide pratique pour la conceptio
Page 94 and 95:
82 Guide pratique pour la conceptio
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
100 Guide pratique pour la concepti
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 155 and 156:
Chapitre 7 Estimation des erreurs d
Page 157 and 158:
Estimation des erreurs d’échanti
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
Page 198 and 199:
Page 200 and 201:
Page 202 and 203:
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
Page 208 and 209:
Page 210 and 211:
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
Page 216 and 217:
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 224 and 225:
Page 226 and 227:
Page 228 and 229:
Page 230 and 231:
Page 232 and 233:
Page 234 and 235:
Page 236 and 237:
Page 238 and 239:
Page 240 and 241:
Page 242 and 243:
Page 244 and 245:
Page 246 and 247:
Page 248 and 249:
Page 250 and 251:
Page 252 and 253:
Page 254 and 255:
Page 256 and 257:
Page 258 and 259:
Page 260 and 261:
Page 263:
Annexe II Liste des participants à
show all

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?