Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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30 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages géographiques. La conception de l’échantillon doit tendre à garantir le maximum d’exactitude à deux égards importants : premièrement, le cadre d’échantillonnage utilisé (ou élaboré) doit être aussi complet, correct et à jour que possible et, deuxièmement, les techniques de sélection des échantillons doivent être utilisées de manière à minimiser les distorsions involontaires parfois causées au niveau de la réalisation de l’enquête. Un système d’auto-évaluation doit également être incorporé à la conception de l’échantillon, lequel doit permettre d’estimer les erreurs d’échantillonnage de façon à aider les usagers à évaluer la fiabilité des principaux résultats. Les erreurs d’échantillonnage peuvent découler d’une estimation des caractéristiques de la population cible fondée sur des données concernant une partie seulement de la population plutôt que son intégralité. 4. Une enquête a essentiellement pour objectif de permettre, sur la base d’un échantillon aléatoire, d’extrapoler concernant la population cible. Ce faisant, l’enquêteur/chercheur essaie habituellement d’estimer telle ou telle caractéristique inconnue de la population. Parmi les caractéristiques ou paramètres les plus communément utilisés, l’on peut citer les totaux, les moyennes, les proportions et les , , , ... ... sont les valeurs d’une variable de la population, variances. Par exemple, si Y1 Y2 Y3YN 1 la moyenne de la population est Y = Yi N ∑ la variance de la population est σ 2 2 2 = − 1 N ( ∑ ) Le plus souvent, des estimations de l’échantillon sont utilisées pour estimer les paramètres de la population. Par exemple, la moyenne et la variance de l’échantillon pour un échantillon de dimensions n pour un échantillon aléatoire simple sélectionné au moyen d’une procédure de remplacement sont données par les équations : 1 Y = Yi N ∑ s 1 2 = ( y ny n −1 ∑ i − ) 2 2 où y1, y2, y3, ... ... yn sont les valeurs de la variable y pour n unités de l’échantillon. Dans une enquête par sondage, le chercheur calcule les variances des variables aléatoires sélectionnées pour déterminer l’étendue de l’erreur d’échantillonnage dans l’estimation (voir la définition de l’erreur d’échantillonnage au tableau 3.1 et voir le chapitre 7 et l’annexe I pour une discussion plus détaillée). Les facteurs qui affectent l’ampleur de la variance d’échantillonnage sont notamment l’hétérogénéité de la variable à l’examen, la taille de l’échantillon et la conception de l’échantillon (ces aspects sont discutés dans les différentes sections du présent chapitre et au chapitre 7, et les principes fondamentaux de l’échantillonnage sont exposés à l’annexe I). 5. Ce chapitre et le suivant analysent en détail chacune des caractéristiques à prendre en considération pour concevoir un échantillon approprié en vue d’une enquête sur les ménages. D’une manière générale, l’accent est mis sur les enquêtes nationales, bien que toutes les techniques décrites ici puissent être appliquées à de vastes enquêtes infranationales comme celles qui portent sur une ou plusieurs régions, provinces, districts ou villes. Du fait de l’importance capitale que revêtent les (3.1) Y NY (3.2) (3.3) (3.4)
Stratégies d’échantillonnage 31 cadres d’échantillonnage pour une conception appropriée des échantillons, le chapitre 4 est entièrement consacré à cette question. 3.1.2. Glossaire des termes d’échantillonnage et des termes connexes 6. Nous commencerons par un glossaire des termes employés dans le présent chapitre et le chapitre suivant (voir le tableau 3.1). Ce glossaire n’a pas pour but de donner des définitions formelles des termes d’échantillonnage, dont certains sont mathématiques, mais plutôt de décrire comment ces termes sont employés dans le présent guide, en mettant évidemment l’accent sur leur utilisation dans le contexte des enquêtes sur les ménages. Tableau 3.1 Glossaire des termes d’échantillonnage et des termes connexes TERME USAGE Autopondération Échantillon conçu de sorte que tous les cas aient la même pondération aux fins de l’enquête Cadre(s) d’échantillonnage Série d’informations sur la base desquelles l’échantillon est effectivement sélectionné, par exemple une liste ou une série de régions géographiques, soit un ensemble d’unités de population Comptage rapide Opération de mise à jour visant à mesurer la taille d’un échantillon au moyen d’un comptage approximatif des logements; voir également quadrillage Corrélation intraclasse Le coefficient de corrélation intraclasse mesure la ressemblance (homogénéité) des éléments Dimensions de l’échantillon Nombre de ménages ou de personnes sélectionnés Domaine Unités géographiques pour lesquelles doivent être fournies des estimations distinctes EAS Échantillon aléatoire simple (rarement utilisé dans les enquêtes sur les ménages) Échantillon de conception complexe Utilisation pour une enquête sur les ménages d’échantillons à phases multiples, d’échantillons en grappes et d’échantillons stratifiés, par opposition à des échantillons aléatoires simples Échantillon-maître « Super » échantillon devant être utilisé pour des enquêtes multiples et/ou plusieurs séries de la même enquête, habituellement à intervalles de dix ans Échantillonnage en grappes Échantillonnage dont l’avant-dernière phase porte sur une unité géographiquement définie, comme une zone d’énumération du recensement Échantillonnage Epsem Échantillonnage à égale probabilité Échantillonnage géographique Sélection des unités géographiques qui constituent un cadre d’échantillonnage (peut comprendre une sélection de segments, définis comme étant des subdivisions établies de circonscriptions administratives) Échantillonnage non probabiliste Voir dans la section 3.2.2 les descriptions de différents exemples de cette méthode : échantillonnage par quotas, échantillonnage sélectif, échantillonnage de commodité, échantillonnage par marche aléatoire
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