Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

242 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
32. Dans un échantillonnage stratifié, par conséquent, nous regroupons des unités/éléments qui
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sont plus ou moins semblables, de sorte que la variance δh au niveau de chaque strate soit réduite.
Dans le même temps, il est essentiel que les moyennes ( xh ) des différentes strates soient aussi différentes
que possible. L’on obtient une estimation appropriée pour l’ensemble de la population en
combinant comme il convient les estimateurs par strates de la caractéristique à l’étude.
A.4.3.1.
Avantages de l’échantillonnage stratifié
33. Le principal avantage de l’échantillonnage stratifié tient au fait qu’il permet d’améliorer la
précision des estimations ainsi que d’utiliser des procédures d’échantillonnage différentes pour différentes
strates. En outre, la stratification s’est avérée utile :
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A.4.3.2.
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Dans le cas de populations inégales, l’on peut utiliser des fractions d’échantillonnage importantes
pour procéder à la sélection parmi un petit nombre d’unités plus nombreuses, ce
qui donne plus de poids aux unités très nombreuses et, en définitive, réduit la variabilité
de l’échantillonnage au niveau de chaque strate;
Lorsque l’organisation chargée de l’enquête a plusieurs bureaux de terrain dans différentes
régions correspondant aux divisions administratives du pays, auquel cas il peut être utile
de considérer les régions comme des strates afin de réaliser plus facilement le travail sur
le terrain;
Quand les estimations doivent répondre à des marges d’erreurs spécifiées, non seulement
pour l’ensemble de la population mais aussi pour certains sous-groupes comme les provinces,
les populations urbaines ou rurales, le sexe, etc. De telles estimations peuvent aisément
être obtenues au moyen d’une stratification;
Si le cadre d’échantillonnage se présente sous forme de sous-cadres, qui peuvent correspondre
à des régions ou à des catégories spécifiées d’unités, auquel cas il peut être commode du
point de vue opérationnel et économique de considérer les sous-cadres comme des strates
aux fins de la sélection de l’échantillon.
Récapitulation des étapes de la procédure d’échantillonnage stratifié
L’ensemble de la population d’unités d’échantillonnage est subdivisé en sous-population
homogène au plan interne mais hétérogène au plan externe.
Il est sélectionné à l’intérieur de chaque strate un échantillon distinct prélevé parmi toutes
les unités d’échantillonnage de la strate.
À partir de l’échantillon obtenu dans chaque strate, il est calculé pour la strate considérée
une moyenne (ou toute autre statistique) séparée. Les moyennes des strates, par exemple,
sont alors pondérées comme il convient pour constituer une estimation combinée pour la
moyenne de la population.
Habituellement, l’on a recours à un échantillonnage proportionnel à l’intérieur de chaque
strate lorsque les estimations globales — par exemple les estimations nationales — constituent
le but de l’enquête et que celle-ci est transversale.
L’on a recours à un échantillonnage disproportionné lorsque les domaines des sous- groupes
sont prioritaires, par exemple lorsque l’on cherche à obtenir des estimations de fiabilité
égale pour des régions infranationales.