Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Annexe 1 : Éléments essentiels de la conception de l’échantillon 241
Figure A.3
Tendance linéaire monotonique
b) Inconvénients :
• S’il y a des variations périodiques dans la population, l’échantillonnage systématique peut
donner des résultats qui sous-estiment ou surestiment la réalité. En pareil cas, l’intervalle
d’échantillonnage coïncide avec les données. Par exemple, si l’on étudie la circulation
pendant 24 heures dans une rue passante et que l’intervalle tombe pendant les heures de
pointe, l’on aura toujours des chiffres élevés. L’étude donnera par conséquent des résultats
qui seront des surestimations. La figure A.4 illustre une variation périodique qui peut
contribuer à affecter la fiabilité des estimations dans le cas d’un échantillonnage systématique;
• À strictement parler, l’on ne peut pas obtenir d’estimation rigoureuse de la variance à partir
d’un seul échantillon systématique;
• La méthode de sélection peut donner lieu à des abus de la part de certains enquêteurs ou
agents de terrain.
Figure A.4
Fluctuations périodiques
A.4.3.
Échantillonnage stratifié
31. Selon la méthode d’échantillonnage stratifié, les unités d’échantillonnage de la population sont
divisées en groupes appelés strates. Il est habituellement procédé à une stratification de manière à subdiviser
la population en groupes hétérogènes qui sont homogènes au plan interne. D’une manière générale,
lorsque les unités d’échantillonnage sont homogènes du point de vue de la variable auxiliaire,
appelée variable de stratification, la variabilité des estimateurs des strates se trouve habituellement
réduite. Il convient de noter en outre que la stratification offre une flexibilité considérable en ce sens
que les procédures d’échantillonnage et d’estimation peuvent varier d’une strate à l’autre.