Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Annexe 1 : Éléments essentiels de la conception de l’échantillon 237
A.4.2.
21 2 48 4 15 2
7 5 46 6 7
4 4 8 2 6
7 2 7 8 2
5 12 10 6 2
2 40 7 7 19
∑ = 688, nombre total d’employés
y
i
2
∑ yi =
18 182
1. La moyenne de l’échantillon est :
yi
y =
n
∑ (A.4)
où n est la taille de l’échantillon.
Sur la base d’un calcul avec ces chiffres,
688
y = = 12, 5
55
2. La variance de la moyenne de l’échantillon est :
2
V( y)
f s y
= 1−
n
où 1 − f est le facteur de correction de la population et
s
Donc V( y)
=
⎛ 55
⎜1−
⎞
⎟ , = ,
⎝ 275 ⎠
177 56 55 258 et
Échantillonnage systématique
24. L’échantillonnage systématique est une méthode de sélection d’un échantillon probabiliste
selon laquelle l’échantillon est obtenu en sélectionnant chaque kième élément de la population, k étant
un chiffre supérieur à l’unité. Le premier élément de l’échantillon doit être sélectionné au hasard
parmi les k premiers éléments. La sélection est faite sur une liste ordonnée. Il s’agit d’une méthode
de sélection fréquemment utilisée, surtout lorsque les unités sont nombreuses et sont numérotées
dans l’ordre de 1 à N. Supposons que N, le nombre total d’unités, soit un multiple intégral de la taille
requise de l’échantillon n et que k soit un intégrant de sorte que N = nk. Il est alors sélectionné au
hasard un chiffre compris entre 1 et k. Supposons que 2 soit le début de la recherche aléatoire, de sorte
que l’échantillon a une taille n dont les unités seront numérotées consécutivement comme suit :
2, 2 + k, 2 + 2k, ... ..., 2 + (n − l)K
(A.5)
1
1
y ny 18 182 8 594
n 1
54 = ⎡⎣ − ⎤
− ∑ ⎦
= [ − ] = 177,56 (A.6)
2 2 2
y i