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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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236 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

2. Variance<br />

2 2<br />

x = ( ∑ x ) = 93 636.<br />

i<br />

Par un calcul <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base de ces valeurs,<br />

s 2 ( 9 684 −9<br />

364)<br />

=<br />

= 35, 56<br />

9<br />

35, 56<br />

V ( x)=<br />

= 356 ,<br />

10<br />

Se( x )= 356 , .<br />

Échantillonnage aléatoire simple sans remp<strong>la</strong>cement<br />

21. Il est préférable, à première vue, d’utiliser une méthode d’échantillonnage sans remp<strong>la</strong>cement<br />

car on obtient ainsi plus d’informations, étant donné qu’il ne peut pas y avoir de répétition des unités<br />

d’échantillonnage. La stratégie d’échantillonnage aléatoire simple sans remp<strong>la</strong>cement est donc<br />

<strong>la</strong> procédure d’échantillonnage aléatoire simple <strong>la</strong> plus fréquemment utilisée. Selon cette méthode,<br />

le processus de sélection est <strong>pour</strong>suivi jusqu’à ce qu’il soit sélectionné n unités distinctes, toutes <strong>les</strong><br />

répétitions étant ignorées. Ce<strong>la</strong> revient à conserver l’unité ou <strong>les</strong> unités sélectionnées ou à en sélectionner<br />

une autre, <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base d’une probabilité égale, parmi <strong>les</strong> unités restantes de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion.<br />

Certaines des propriétés de <strong>la</strong> méthode d’échantillonnage aléatoire simple sans remp<strong>la</strong>cement sont<br />

<strong>les</strong> suivantes :<br />

•<br />

•<br />

•<br />

2<br />

s<br />

V ( x)=<br />

n<br />

(A.2)<br />

n<br />

n 2<br />

2 1<br />

2 1 ⎡ 2 x ⎤ 1<br />

2<br />

2<br />

où s = xix xi<br />

xinx n −1∑(<br />

− ) = −<br />

n −1<br />

⎢∑<br />

n<br />

⎥ = −<br />

n 1<br />

i<br />

⎣ i ⎦<br />

− ( ∑ )<br />

(A.3)<br />

Elle donne un échantillon de taille fixe;<br />

Elle aboutit à une probabilité de sélection égale <strong>pour</strong> chaque élément ou unité (EPSEM);<br />

Comme dans le cas de l’échantillonnage aléatoire simple avec remp<strong>la</strong>cement, <strong>la</strong> moyenne<br />

et <strong>la</strong> variance de l’échantillon sont des estimations non biaisées des paramètres de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion.<br />

22. L’on trouvera au paragraphe 24 ci-après <strong>les</strong> formu<strong>les</strong> utilisées <strong>pour</strong> estimer <strong>la</strong> moyenne et <strong>la</strong><br />

variance dans le cas d’un échantillonnage aléatoire simple sans remp<strong>la</strong>cement (A.4 et A.5). L’on<br />

trouvera également des exemp<strong>les</strong> numériques <strong>sur</strong> <strong>la</strong> méthode à suivre <strong>pour</strong> calculer <strong>la</strong> moyenne et <strong>la</strong><br />

variance de l’échantillon.<br />

23. Supposons que le nombre total d’éco<strong>les</strong> primaires d’une région soit de 275. Il en est sélectionné<br />

sans remp<strong>la</strong>cement un échantillon de 55. Les chiffres ci-dessous sont le nombre d’employés (yi) de<br />

chacune des éco<strong>les</strong> sélectionnées.<br />

5 10 32 6 8 2<br />

15 16 35 7 50 6<br />

2 6 47 20 20 6<br />

7 6 35 6 16 2

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